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研究設計方式:

1.定義研究世代:選擇一群有疾病發生風險(At risk)的人做為研究世代(Cohort),收集這些人的暴露、干擾因素或疾病的風險因子等,研究疾病有興趣的相關資訊

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系統性回顧(Systematic review, SR)就維基百科的定義為「蒐集並評析來自多個研究的一種文獻回顧的方法」(https://en.wikipedia.org/wiki/Systematic_review)。這裡指的「評析」包括質化(Qualitative; 定性)與量性(Quantitative; 定量)的評估,後者指的就是統合分析(Meta-analysis, MA)。在實證醫學的證據等級中,來自隨機臨床試驗(RCT)的系統性回顧被列為最高的1a等級。

                   由下圖可知,系統性回顧光2016年在PubMed就多達近16千篇文章,表示在現今的醫學研究中,系統性回顧仍然屬於顯學而且成長的趨勢尚未停止。

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                 近幾年以來開放近用(Open access)的期刊蔚為流行,許多傳統版權制期刊的出版社也開始有開放近用的子期刊,例如Nature Publishing Group的「Scientific Reports」(2014Impact Factor5.578)、知名心臟領域期刊Circulation的「JAHA – Journal of the American Heart Association」(2014Impact Factor5.117)以及醫學四大期刊之一的British Medical Journal旗下的「BMJ Open」(2014Impact Factor2.562),都是以純粹線上出版的形式存在於學術社群。

其中,PLOS ONE身為巨量期刊(Mega journal)的龐然大物,光2014年就出版超過3萬篇文章,規模是一般期刊的100倍以上,光PLOS ONE此家期刊就佔了世上所有開放進用文章80%的量(可參考此文章的表3https://peerj.com/articles/981.pdf)。筆者在近期有機會協助審閱文章,注意到PLOS ONE的建議審稿策略,覺得非常有意義,這同時也解釋了為什麼PLOS ONE的接受率(Acceptance rate)高達69

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晨晰統計近年來積極發展統計在商業上應用,其中對商家企業、公益團體、政府機構重視的客戶滿意度,晨晰已研發出一套SOP流程,利用PDCA的管理循環,結合大數據分析、網路科技,提供企業持續不斷提高客戶滿意度的秘訣,整套內容都已濃縮在「應用Excel大數據提高客戶滿意度」課程中。

為分享不克前來上課的朋友,特把部分精華內容及影片在此分享,以饗網友。

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五、圖形製作

1)複製PROCESS所產出的畫圖語法

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筆者在多年前(2010年)曾經推薦過一本關於生物統計的好書「簡明生物統計學」(已絕版,目錄可於以下網址取得:goo.gl/uN8TNZ)。筆者最近幾年走了幾次重慶南路書街(書街倒到已經剩下不到10家了),發現最近10年內出版了許多生物統計學的專書,逐本翻閱之後,發現絕大多數都是寫給注重原理計算的大學生成級的著作,應用性較低,皆不適合臨床研究者在實務上的使用。

                    在翻閱了多本生物統計學教科書後,偶然間翻到「實用生物統計方法及R-Web」這本書(http://www.books.com.tw/products/0010693962),讓我驚艷不已,竟有寫得如此深入淺出的生物統計教本。本書作者群皆為生物統計的教授,包括台北醫學大學的鄭光甫、陳錦華、陳弘家以及臺灣大學農藝學系蔡政安四位統計博士。四位除了是在統計方法的研究上成就斐然之外,實務上協助臨床研究者發表的諮詢經驗也非常豐富。

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三、分析操作

1)點選「分析」→「迴歸」→「PROCESS

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未命名.jpg

 

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最近剛好遇到幾位客戶問到詹森內曼(Johnson - Neyman)法的操作與報表解讀方式,網路上或教科書關於此部分的教學也不太好找,因此今天以詹森內曼法為主題寫一篇教學性的文章。

執行共變數分析前,必須先檢視是否有違反迴歸係數同質性的問題,如果違反,表示共變數對於依變項的影響程度,會因為組別的不同而有所差異,此時需改用詹森-內曼法(Johnson – Neyman method)來進行共變數分析(說明介紹,請參考http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469318記得早些年在處理詹森內曼法的問題時,是透過高雄市七賢國小張義芳老師設計開發附在Excel裡的「詹森-內曼法程式」來進行分析,不過此程式較大的限制為兩組樣本數必須等同。

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近來流行將數據視覺化,方便觀眾對數據結果可以快速掌握,尤其現代資訊充斥,各方都在搶觀眾眼球,誰能抓住觀眾目光,又能在第一時間讓人一目瞭然,才是成功的promote

而滿意度調查報告也不例外,千言萬語不如一張圖表,比起大堆頭的厚厚表格、數字,不如一、二張精彩、生動、又讓人無限瑕想的統計圖,來得豐富、自然又蘊藏許多想像空間。

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