公告版位
晨晰統計顧問有限公司在板橋~~服務市話:02-29602817 手機:0918-276-622 聯絡信箱:raising.statistic@gmail.com。 網址:http://www.rai-stat.com.tw。 歡迎大家踴躍發問,問問題請用facebook問(http://tinyurl.com/raising100)會快速回覆喔,我們每週才會統一回一次部落格上的問題。

當遇到要用G-power來計算樣本數的問題時,最常遇到這兩種論文題目,一種是建立迴歸預測模型(http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469720),另外一種則是RCT的介入研究,是我們今天要介紹的內容。

RCT的組別只分成實驗組與對照組兩組時,在公式的選擇上,會建議使用Diggle et al.2002)【Diggle, P. J., Heagerty, P., Liang, K.-Y. and Zeger, S. L. (2002). Analysis of Longitudinal Data (2nd edition). Oxford University Press.】所提除的公式(如下),此公式常被研究者拿來使用,或被其他研究者加以延伸發展。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

 

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

在許多分析步驟中,資料清檔檢查與變數的產生是基本動作,如何讓資料集(dataset)能乖乖的達成預想中的結構,需要技術人員與程式達到邏輯上的共鳴。技術人員按照程式邏輯的遊戲規則,下達準確的指令,產出預期的結構。本篇文章分享資料整理過程中常會使用到的小技巧之一:在多頻次的資料集中,如何讓同樣ID的數據們,按照時間序列往後挪

首先介紹,在SAS中如何單純的把資料往後挪(lag)

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

本篇所介紹的卡方檢定(Chi square test),主要用於討論兩個類別/間斷變項的關聯性,在卡方分析的四個用途中(包含適合度考驗、百分比同質性考驗、獨立性考驗、改變的顯著性考驗),本自動化的結果只適用在「百分比同質性考驗」與「獨立性考驗」,其中「百分比同質性考驗」比較強調兩個變項的因果關係(具有方向性,也就是所謂的自變項與依變項),而「獨立性考驗」則是著重兩個變項之間是否有關係。

目前本系統所提供的卡方檢定,一次僅能放兩個變項,但實務上,在進行表格製作時,通常會固定某一個變項與其他變項進行分析,舉例來說,想要瞭解不同基本資料(包含性別、年級、地區)的學生在打工經驗的比例有無差異,若透過本系統進行分析,必須進行三次後(性別 vs. 打工經驗;年級 vs. 打工經驗;地區 vs. 打工經驗),再將表格合併。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

四、引用分析(Citation Analysis

接著不免俗地要看一下Impact factor,由於分母(發表量)急速上升,所以2015年Medicine的分數掉到2.1分。不過實際上的一開始Journal of Citation Report公告的分數只有1.2分,是Medicine向Thomson Reuters要求分母由2年改為1.5年,所以才迅速地由1.2升為2.1分(不過不難預測到了2017年,以2015跟2016為分母的時候,分數會降到1分以下)。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

知名醫學雜誌「Medicine (Baltimore)」是目前已知唯一由傳統版權制期刊(Copyright)轉型為開放近用巨量期刊(Open access mega-journal, OAMJ)的雜誌。過往每年的出刊量(Volume)約為3050篇文章,為雙月刊。於2014年年中轉為每週線上發行的開放近用期刊,不限制每期的出刊量。且向作者收取刊登費(Publicationfee$1,400美元,且審稿策略採取「在科學上的穩固性」(Scientific soundness)而不是注重主題的新奇性(Novelty)、對領域的影響程度與以及引發興趣關注的程度。

Simon Wakeling2017年發表了一篇專門對於Medicine轉型前後的期刊計量分析(Bibliometrics study),裡頭詳細報告了Medicine緣由介紹、轉型前後的產出報告與引用分析(文章連結:http://www.mdpi.com/2304-6775/5/2/7)。筆者在此摘錄其文章重點以及評論。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

新英格蘭醫學雜誌(The New England Journal of Medicine, NEJM)身為醫學領域最權威的醫學雜誌(2015Impact Factor59.558),引領著整個醫學學術的研究風向與潮流。該雜誌所刊登的題目、使用的研究方法與統計法一向動見觀瞻,本文以2017年發表於NEJM的評論(http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMc1616211),筆者額外做一些補充與個人見解。

               該文章列出NEJM19782015年的「平均每篇文章使用的統計方法數量」(僅計入original articlespecial article),得出一個重要結論:刊在NEJM的文章的統計方法多樣性持續在上升中。這代表當代的高品質研究需要越來越多的精細統計方法(Sophisticated statistical method)來加以協助回答研究問題(如下圖)。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

網路發達讓許多事都比以前加快效率,比如LineWeChat訊息溝通比傳統書信速度加倍,電商購物車比傳統逛街購物速度加倍,臉書出現讓人際關係進展速度加倍,加上智慧手機流行,更推波助瀾了效率。

時間與程序的優勢

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

研究設計方式:

1.定義研究世代:選擇一群有疾病發生風險(At risk)的人做為研究世代(Cohort),收集這些人的暴露、干擾因素或疾病的風險因子等,研究疾病有興趣的相關資訊

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

系統性回顧(Systematic review, SR)就維基百科的定義為「蒐集並評析來自多個研究的一種文獻回顧的方法」(https://en.wikipedia.org/wiki/Systematic_review)。這裡指的「評析」包括質化(Qualitative; 定性)與量性(Quantitative; 定量)的評估,後者指的就是統合分析(Meta-analysis, MA)。在實證醫學的證據等級中,來自隨機臨床試驗(RCT)的系統性回顧被列為最高的1a等級。

                   由下圖可知,系統性回顧光2016年在PubMed就多達近16千篇文章,表示在現今的醫學研究中,系統性回顧仍然屬於顯學而且成長的趨勢尚未停止。

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()

找更多相關文章與討論

您尚未登入,將以訪客身份留言。亦可以上方服務帳號登入留言

請輸入暱稱 ( 最多顯示 6 個中文字元 )

請輸入標題 ( 最多顯示 9 個中文字元 )

請輸入內容 ( 最多 140 個中文字元 )

請輸入左方認證碼:

看不懂,換張圖

請輸入驗證碼