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統計分析方式百百種,搞得大家頭很痛,為了減輕初學者的頭痛症狀,在這邊作了點整理,讓初學者可以清楚的知道哪些統計方式最常用,以及從哪些統計分析方法先下手去學習最有效益。為了了解這個問題,我先從碩博士論文網隨機的抓取一些量化研究的論文,並且一篇一篇記錄下他們用了哪些統計分析的方法,由於不同領域的論文常用的統計方法也會不一樣,所以分了三大類來搜尋,分別是社會科學與教育類、醫學護理類、管理類,每一大類搜尋2030篇論文,然後將這些論文使用到的統計方式整理且繪圖如下面:

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一般而言,無論我們用CARDS或是INFILE來建立資料集,所建立的Data都將先暫存到目錄底下WORK的資料館裡(如下圖),因此我們可以到此資料館裡,將此Data另存成SAS的資料檔(副檔名為sas7bdat),可是如果要一直手動來執行上述的步驟似乎有點麻煩。

 

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事實上調節變項在迴歸分析的作法並不複雜,承上例以性別為調節變項的例子,迴歸方程式就如下這樣:

減肥行為 = 截距項 + a × 減肥知識 + b × 性別 + c × (性別×減肥知識) + 殘差

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        這次武漢統計局來台觀光交流,很榮幸我們可以從台灣商業統計應用的角度和他們互換一些經驗。帶團的是李濤副局長,笑容可掬,而隨行的十三人也都是武漢巿各處的處長或副處長級,但都非常親切。

 

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當依變項為二元的類別變項時,若想作迴歸分析,此時不能再使用一般的線性迴歸,而應該要改用二元羅吉斯迴歸分析。

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網路發達之下,網路購物日日夯,不出門就可以逛街誰不愛?我每每上YAHOO超級商城就發現有好多的賣家在賣各式各樣的商品,看的我眼花撩亂,讓我不禁非常好奇,YAHOO是怎麼樣來管理那麼多的商家?如果沒有管理那鐵定是亂成一團,購物糾紛滿天飛才是。

 

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在之前的兩篇文章我曾經簡介過「中介變項」的概念與檢驗流程(上篇: http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=2044&prev=2054&next=2034&l=a&fid=6; 下篇: http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=2054&prev=2068&next=2044&l=a&fid=6),接下來這兩篇文章也會針對於「調節變項」的概念(上篇)及檢驗流程(下篇)作簡介,在這之前也是建議先閱讀研究生2.0的針對調節變項的介紹(http://newgenerationresearcher.blogspot.com/2010/06/mediatormoderator.html),大家應該看一下他摘錄的重點之後再看我的介紹,這樣子觀念的銜接會比較順暢。

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在這邊跟大家溝通一個想法,由於有越來越多的好朋友來晨晰的部落格留言問問題,我覺得非常高興,來這兒問準沒錯,答案鐵定比去X來的精準可靠,保證都是各方面有專精的顧問來為大家做回答與服務。就在這一兩年使用YAHOO部落格中間,我慢慢發覺有幾個小缺點無法克服:首先)如果顧問在回答問題時不小心發生錯誤,想要修正很不容易,只能將整個問題都刪去再重寫一次,相當的不方便;第二)我們公司有多位顧問,有的時候其他顧問看到一個問題也想要補充意見,但是沒辦法,YAHOO部落格的留言系統缺乏這種機制;其三)在學習效果上,我一直認為大家的意見跟專家的意見一樣重要,有時候最能啟發你的一句話或一個想法,就是剛好比你厲害一點點的人說的,因為他跟你的想法最接近,所以你也相對最能理解他所指出的點,而FACEBOOK剛好提供這個環境,讓大家留言討論,像聊天一樣針對一個問題七嘴八舌的給意見。

 

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在個人進行統計諮詢的經驗中,超過半數的客戶都是正在撰寫學位論文(博碩士論文),通常大家詢問完統計分析的概念、統計軟體的操作、輸出報表的解釋、整理論文圖表以及統計結果的敘述方式之後,我很常被問到「第四章要如何寫討論」,因此筆者將個人的淺見整理為一篇短文,與各位分享。

 

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