在擔任統計諮詢顧問的過程中,超過半數的客戶都會使用到迴歸分析(Regression analysis),無論是線性迴歸(Linear)、羅吉斯迴歸(Logistic)或是其他種類的迴歸,主要原因當然是迴歸可以一次檢視多個自變項對於依變項的預測效果,因此廣受量化研究者的喜愛。
在擔任統計諮詢顧問的過程中,超過半數的客戶都會使用到迴歸分析(Regression analysis),無論是線性迴歸(Linear)、羅吉斯迴歸(Logistic)或是其他種類的迴歸,主要原因當然是迴歸可以一次檢視多個自變項對於依變項的預測效果,因此廣受量化研究者的喜愛。
每次看電視節目,常常會聽到主持人吹捧說某位明星是天王,是巨星,我心裡都在滴估說真的假的!老是覺得他們都是在互相吹捧,想把彼此拱的越來越高,所以常在盤算著怎麼找一些指標來客觀衡量這些明星的火紅程度。當然衡量明星火不火的指標應該很多,不過由於現在是網路世代,所以網路上的指標絕對有很高的代表性,在網路上很少人討論的明星,我想也應該摸摸鼻子退休了。而且火紅程度是一種抽象且全面性的指標,並不是說某張專輯賣的好不好,或是說某個電視劇演出的很棒,那都太短暫且片面了,我求的是一種全面性的指標指出一個藝人到底有沒有人氣。
在擔任統計諮詢顧問的過程中,半數客戶是因為學位論文碰到量化問題而來找我們討論,不過也有半數客戶是研究者的需求,例如大專院校的教師、醫學中心的醫生、醫院的護理長等等,因此研究者的需求是在投稿,所以常常會碰到審稿者(reviewer)提出各種批評、質疑及改善方案的作法,不過長期下來也碰到了一些印象很深刻的事件,今天就這一篇文章分享一下。