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上一篇文章有介紹存活分析（Survival analysis）的使用時機，但我們常常在期刊文章上看到畫所謂的「存活曲線」，我將在這一篇短文簡單介紹一下Kaplan-Meier curve。

最近公司正在舉行模擬口試，目的是讓研究生可以在正式口試前得到練習、建議與適應壓力。我們安排的口試時間一個人約90分鐘左右，一開始先是研究生「準備與報告」大約30分鐘，再來是三個顧問「提問與給建議」30分鐘，最後針對報告的問題與ppt內容細節作解說與指導30分鐘，完整的讓研究生口試的實力升級。

近來在醫學期刊上有一種統計分析越來越受矚目，它叫作「存活分析」（Survival analysis），我將在這一篇短文簡單地介紹一下存活分析的使用時機以及推薦的參考書目，之後會再作進階的介紹。

擔任統計諮詢顧問一職已將近7年，這期間不乏有同學或老師詢問推薦的統計書籍，由於我們公司的顧問大都是心理領域或測驗領域出身的背景，因此以往推薦的「聖經級」教科書不外乎是 林清山 教授的心理教育統計學（東華出版），而且 張劭勳 教授後來出了3大本SPSS操作書籍（滄海出版），裡頭的範例全部都以 林清山 教授一書中的例子，因此兩書互相搭配，效果非常好。

階段二：資料運算

「用電腦協助做資料分析」簡直是一句廢話，早在我出生之前大家

就開始這樣做了，為何在我出生後30年又開始說這個議題呢？麥可

今年畢業季非常感謝許多老朋友與新朋友的幫忙，讓晨晰的工作排程滿檔，

尤其是許多過去的好朋友一再介紹同學與家人來晨晰，萬分感謝你們對晨

三、點二系列相關

適用於當一個變項為二分的名義變項，而另一個變項為等距

研究者常常利用相關分析以探討兩個變項之間的關聯性，

而變項的測量尺度會決定我們必須使用何種的相關分析，

從去年10月開始，臺灣師範大學體育研究與發展中心委託我們協助一個調查研究案，是有關於協助「教育部」進行全國體育相關課程教學、運動社團、館場設施與學生運動參與等資料的分析，這種全國性的調查頗具規模，協助的人力物力也少不了，分別調查了全國四千多所的學校，超過六萬位學生，資料量龐大，問卷疊起來大概就佔滿一間10坪大的套房。由於今年我從資料分析端開始參與，陸陸續續到師大開會十幾次，參考了許多專家與官員們寶貴的意見，深深感覺教育部在體育上的重視，也在心裏督促自己要更嚴謹精確的來進行資料結果的分析。