晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

最近我們公司趁著過年前做些小小的裝修，希望每一個客戶來我們公司諮詢討論的時後可以在最舒服的狀況下進行。之前我們公司的裝潢是用沙發組，原本是想營造輕鬆悠閒的討論氣氛，但是後來發現這樣的安排不利久坐，只要一次諮詢超過兩、三個小時，客戶與顧問都會覺得有點腰酸背痛（可能是因為常常需要彎腰操作電腦吧），所以這次的裝修我們改設計成「諮詢小間」，將每個客戶間隔開，減低互相的干擾。座位也改用一般上課討論的桌椅，讓客戶的腿與身子比較好舒展，久坐也不會有壓力。

小時候看哆啦A夢都超羡慕裏面的主角「大雄」，有一個那麼利害的貓朋友，牠就像一個私人顧問一様，只要「大雄」遇到任何困難，牠都可以找出解決方案。比方說：早上賴床趕不及上課時間嗎？開個「任意門」，教室馬上就到；家裏東西太多沒地方放嗎，用「異次元美工刀」在牆上割個方形，馬上就有多出來的空間讓你放。卡通裏這隻神奇的「貓」實在太利害了，好像不太現實，爸爸媽媽都會告訴小朋友，卡通裏面講的都是騙人的，那些事情不會在現實世界發生……

以下是與會員訪談的內容

從設計一份問卷到作問卷分析的過程之中，問卷輸入應該是最簡單的一環了，把資料正確的輸入到每個欄位然後清楚記錄每個欄位與每個數值的意義，聽起來是再簡單不過了。

一、俗話說的好，良藥苦口：

2010年晨晰整合過去諮詢與上課的經驗，推出「統計分析1日速成班」，

前幾天去參加由隼皓資訊有限公司（http://www.gavinfo.com/index.htm）主辦的EQS進階研習營，主要的講師是美國南加州大學（University of Southern California）預防醫學系周志秉（Chih-Ping Chou、Ph. D.）教授。 周 教授過去曾經加入UCLA心理系Peter Bentler教授的教研組，並與Dr. Bentler共同發表多篇SEM基礎論文，說 周 教授是SEM理論發展人之一絕不為過。本次能有機會聽 周 教授講授目前SEM技術的新發展與一些他個人多年來的研究心得，覺得收穫非常的多，在場的學員幾乎都是來自各大專院校的老師，甚至連國內知名行為統計學者，任教於中央企管系的 邱皓政 老師也前來旁聽，可知周教授在SEM界的地位之崇高。

前幾天與爸媽在看歌唱選秀節目，媽媽突然說：「現在的歌手沒有以前的歌手會唱歌，以前的歌手實力多好多好….」，我聽了不以為然，後來再仔細思考思考，我完全認為母親說的絕對是錯誤的，那只是媽媽輩的一種迷思。

無母數統計（nonparametric statistics）又稱作Distribution-free statistics、由後者的名稱即可知無母數統計是「不需要分佈假設的統計方法」，一般而言常用的統計方法（譬如說獨立樣本T檢定、相依樣本T檢定、單因子變異數分析、單因子重複量數變異數分析）都是要有一些假設的，以獨立T來說假設至少包括「依變項要符合常態分佈」、「兩組的變異數要相等」以及「兩組的樣本是獨立的」，關於後者的假設是樣本取樣的問題因此無母數統計也無法修正，但前者的「常態性」與「變異數同質性」檢定在實際狀況常常會遇到。