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目前分類:迴歸與SEM (49)

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2018-07-24 探索性因素分析EFA vs 驗證性因素分析CFA (3639) (0)
2018-04-16 結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹(3) (3193) (0)
2018-04-09 結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹(2) (2532) (0)
2018-04-02 結構方程SEM模式配適度指標(Model Fit)之介紹(1) (5322) (0)
2018-03-19 多變項迴歸分析的呈現方式(共2篇,下)~~晨晰統計林星帆顧問整理 (563) (0)
2018-03-12 多變項迴歸分析的呈現方式(共2篇,上)~~晨晰統計林星帆顧問整理 (1653) (0)
2016-11-01 利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~下 (2712) (0)
2016-10-24 利用SPSS之PROCESS分析遠程中介模式~~上 (4480) (1)
2016-06-13 迴歸分析之殘差基本假設-以SPSS為例 (20180) (0)
2016-05-16 SPSS Create Dummy Variables Tool(SPSS建立虛擬變數工具) (4357) (1)
2016-01-18 利用NCSS的脊迴歸(ridge regression)解釋多元共線性(multi-collinearity)~(3) (697) (0)
2016-01-12 利用NCSS的脊迴歸(ridge regression)解釋多元共線性(multi-collinearity)~(2) (842) (0)
2016-01-04 利用NCSS的脊迴歸(ridge regression)解釋多元共線性(multi-collinearity)~(1) (4094) (0)
2015-11-02 統計觀點~~迴歸也可以作差異分析 (11197) (0)
2015-06-08 Mean Center Many Variables(多個變數平均中心化) (4222) (0)
2015-03-09 二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~下 (17077) (0)
2015-03-02 二元羅吉斯迴歸之SPSS操作~上 (19607) (0)
2015-01-26 簡單解釋二元羅吉斯迴歸~2 (10936) (2)
2015-01-19 簡單解釋二元羅吉斯迴歸~1 (34424) (4)
2014-11-10 迴歸分析-變項各自解釋力(二) (6755) (1)
2014-11-03 迴歸分析-變項各自解釋力(一) (90172) (9)
2014-04-07 中介調節分析的SPSS Macro彙整 (7711) (1)
2014-01-06 虛擬變項的解釋 (19931) (0)
2013-08-05 迴歸模型建立(建模)之淺談-下~An introduction to strategy of model building for regression 晨晰統計林星帆顧問整理 (1081) (0)
2013-07-29 迴歸模型建立(建模)之淺談-上 An introduction to strategy of model building for regression~晨晰統計林星帆顧問整理 (3625) (1)
2013-05-20 SPSS操作HLM教學(下) (5725) (2)
2013-05-06 SPSS操作HLM教學(上) (13194) (2)
2013-01-21 潛在變項模式簡介(Introduction to latent variable modeling)~晨晰統計林星帆顧問整理 (11105) (0)
2012-12-17 迴歸分析樣本數規劃之計算流程 (2462) (0)
2012-12-10 透過G-power軟體計算迴歸分析所需之樣本數 (44278) (8)
2012-06-26 HLM學習心得分享(三)~康顧問分享 (974) (0)
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2012-01-10 迴歸係數跟預期方向相反-多元共線性的問題(Problem of multi-collinearity)~晨晰統計林星帆顧問整理 (16773) (2)
2011-10-04 結構方程模式取向的信效度分析(Reliability and Validity Analysis - SEM Approach)-下(區別效度)~晨晰統計林星帆顧問整理 (13562) (3)
2011-09-27 結構方程模式取向的信效度分析(Reliability and Validity Analysis - SEM Approach)-上(收斂信效度)~晨晰統計林星帆顧問整理 (31318) (1)
2011-08-23 結構方程模式的優勢與劣勢(Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM)-下(劣勢篇)~晨晰統計林星帆顧問整理 (2019) (1)
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2011-07-12 結構方程模式的優勢與劣勢(Advantage and Disadvantage of Structural Equation modeling, SEM)-上(簡介篇) (1434) (1)
2011-06-07 迴歸分析使用虛擬變項的注意事項(Dummy variable in regression analysis: A caution note)~晨晰統計林星帆顧問整理 (45047) (20)
2010-12-01 迴歸分類與要點-廣義線性模型 (Generalized linear model)Regression family~晨晰統計林星帆顧問整理 (12964) (3)
2009-10-12 階層線性模型(HLM)簡介—林星帆顧問整理 (13650) (10)
2009-03-10 Logistic Regression介紹---晨晰統計林星帆顧問整理(Logistic Regression介绍---晨晰统计林星帆顾问整理) (62164) (32)
2008-07-10 實務上作迴歸分析的注意事項 (9945) (2)
2008-02-01 結構方程模式簡介 (2810) (0)
2007-11-01 量化研究典範的革命-結構方程模式概說 (5025) (8)
2007-08-20 多元(複)迴歸分析 (38568) (7)
2007-06-08 結構方程模型的應用及分析策略 (17307) (2)

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