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近年來在協助統計分析時，在醫護及教育領域蠻常遇到介入性研究（interventional study），每個研究者當然都會希望自己的介入是有明顯地效果，老實說若沒有介入效果，那整篇的貢獻度相對來說就會變得非常低，因此本篇將分享自己處理的經驗，希望能提供研究者更多的選擇。

介入性的研究又以2×2的型態最常出現，所謂2×2是指兩組前後測的實驗設計，其中一組實驗組有接受介入，另外一組對照組則不接入任何介入，在介入之前讓兩組先進行測驗（前測），接著在實驗組接受介入後，再對兩組測驗一次。

回收資料時，最重要的一件事，同一位受試者的前後測一定要能夠配對，而且在輸入資料時並需輸入在同一列，如下圖。因此別再想說還要增加無記名的條件才能使資料更為真實，因為如果資料無法配對，就不能正確的進行統計分析了，之所以要提醒這一點，是因為我們遇過許多客戶都會犯下這種很難挽救的錯誤。若您不想等資料回收後才在那邊對筆跡，或對基本資料來配對，那麼您就應該在施測時，在問卷或試卷上留下可以辨識受試者的資訊。

一、兩組在基本資料的同質性檢定

當施測時還有問到受試者的一些基本資料時，我們會在分析一開始進行兩組在基本資料的差異檢定，若基本資料為連續變項時，我們會採用獨立樣本t檢定（Independent sample t test），若基本資料屬於類別變項，則會採用卡方檢定（Chi-square test），如果結果為不顯著為最佳結果，因為我們可以說在介入前，兩組研究對象在各方面的條件差不多。當然如果在施測時並沒有問一些基本資料，就直接略過此部分。

二、兩組在前測的同質性檢定

兩組在前測的比較是非常重要的，因為可以知道兩組研究對象在前測時的程度是否差不多，跟基本資料的同質性一樣，我們也是希望兩組在前測上是無顯著差異的（採用獨立樣本t檢定），代表整個研究設計是公平的，也能對後續介入成效的討論更加說服力。當然不是所有研究都有前測同質的結果，如果今天前測不同質，可能就要考慮以單因子共變數分析來討論此介入效果。

三、介入成效的檢定

以下將列出幾種比較常用的統計方法，除了說明比較好的適用時機，也會順便介紹怎樣的結果才能算是有介入效果。

（1）獨立樣本t檢定（Independent sample t test）

剛剛談到一開始會以獨立樣本t檢定去探討兩組研究對象在前測是否屬於同質，接著我們還會繼續以獨立樣本t檢定去探討兩組研究對象在後測上是否有差異，假設今天兩組在前測上屬於同質，而後測的結果是實驗組優於對照組，那我們就有信心去說明此介入是具有效果的；假設今天兩組雖然在前測不同質，但為對照組優於實驗組，而後測為實驗組優於對照組，我們還是可以說明介入是具有效果的；但如果在前測時為實驗組優於對照組，而後測亦為實驗組優於對照組，我們就沒有足夠的信心去說明此介入是具有效果的。

另外一種也是蠻常件的作法，就是先計算每一位研究對象的後測分數減掉前測分數，此變項屬於改善情形，接著比較兩組對象在此改善情形是否有差異，如果實驗組的改善情形顯著優於對照組，我們也可以說明此介入是有效果的。