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在之前一篇「SPSS操作HLM教學」中提到一個關於資料處理的名詞「Aggregate」（整合），其主要的功能是在各群體之下，針對某一個變項去計算每個群體的統計量，實務上最常計算的統計量為平均數。

就我自己的經驗，這個功能常被用在具階層性（hierarchical）的資料，因為關於這種資料的研究，要時常在不同層次的單位下來進行分析，所以常會看到這樣研究裡的樣本數忽大忽小。就如同下圖，每五位教師都來自於同一個學校，假設有1,000位教師，對關於教師的變項進行分析時，那麼樣本數應該會有1,000個，但如果是對於學校的變項進行分析時，樣本數就會剩下200個了。

一、操作介紹

（1）點選「資料」→「整合」

（2）將兩層的辨識變數丟到分段變數中

（3）將欲做處理的變數丟到變數摘要裡

（4）所處理的變數預設是以平均數做處理，此時可點選函數進入變更

（5）如果想知道有幾筆資料所屬同一個群體，可將觀察值個數打勾

（6）SPSS提供3種輸出的格式，此部分將會在結果地方以圖片詳細介紹

二、結果

（1）如果剛剛在儲存的地方選擇第一項「新增整合變數至作用中資料集」，那麼所新增出來的變數會直接產生在原資料裡，此時仍保留每一筆觀察對象，以剛剛的例子來說，此資料仍保留1,000筆教師的資料；此時我們可以發現，屬於同一學校的整合變數裡數字會是一樣的，譬如說第一所學校的5位教師在教學滿意度平均皆為5.51。

（2）若在操作第5步有點選觀察值個數時，資料會再新增一個欄位，說明該筆整合變數的計算是由幾筆觀察值（幾位教師）所計算而來的。

（3）（4）但無論在儲存的地方選擇第二項「建立僅包含整合變數的新資料集」或第三項「寫入僅包含整合變數的新資料檔」，其結果都是一樣的，只是差在一個檔案有存在，而一個沒有存檔。不過看起來的格式顯然跟第一項差很多，此處整合變數的部分，每一所學校僅會留下一筆資料，因此所有的樣本數就只剩下200筆。