晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

沒有統計萬萬不能

作者：薛慧敏

統計學被列為20世紀最偉大的發現之一。統計學家常協助其他學門的學者專家解決問題，發展適當的統計方法，擷取資料中蘊含的有用訊息，提供科學性的證據，以幫助最後決策，例如傳統農業社中的農業實驗設計，或工業社會中的品質管理等。

跨領域交流平台

現今社會，由於科技快速發展，使得企業或學者的資料取得成本大幅降低，如何從大量資料中有效率並且聰明的萃取出有用的資訊，成為主要的挑戰，例如銀行客戶信用評等的資料採礦分析、基因實驗中的生物資訊分析等，統計學家在其中的角色更是舉足輕重。為了增進社會大眾對統計學的認識，推廣統計學的應用，政大統計系設立統計推廣研究中心，希冀成為統計學界與其他領域學門或工商業界的交流平台。

一個調查或實驗通常包括下列階段：1.確立研究問題以及研究假說；2.實驗設計；3. 實驗施行；4.資料處理及分析；5.結論。一個嚴謹的實驗需要統計人員全程參與，或者提供相關統計意見。統計人員除了具備實驗設計、資料處理及分析的統計專業知識外，由於受過較為完整的數理邏輯訓練，在其他階段更能提供客觀建議。目前本統計推廣中心接受客戶在各階段的統計諮詢。

提供專業資料分析

本中心設立初期，諮詢客戶大多以校內師生為主，主要協助解決老師研究方面或學生課堂上碰到的統計相關問題。近五年來，發現來自學界的委託案件日增。主要因為目前在學術研究領域中除了質化分析，量化分析也愈受重視。大多數案件是有關教育相關研究所以及商學研究所的碩、博士論文，也有部分為其他領域學者的研究論文。由於碩、博士或學術論文中的調查或實驗往往比較複雜，運用的統計方法較具深度，大多已超出非統計專業系所提供的統計學課程範圍，本中心則提供專業的資料分析及結論演繹。

這種由統計人員參與並協助其他學門研究的合作模式，在學術界中並不罕見。例如生物醫學上的重大發現，除了該領域專家學者提供理論架構，也需要統計人員參與，以提供充分的統計證據來支持。近年來國科會的研究計畫，更是鼓勵跨領域的合作計畫。

對於其他學門的學者而言，統計人員可提供正確統計數據的解讀，強化其論述。就統計學家而言，從這樣的跨領域合作中，常可發現值得深入探討的研究題目，擴展個人的研究領域，這種跨領域的合作可謂一種最佳的雙贏模式。

「統計不是萬能，但沒有統計是萬萬不能」。就筆者的經驗發現，多數人已能接受統計證據的必要性———「沒有統計是萬萬不能」，卻常誤解「統計是萬能的」。很多合作對象對統計人員有錯誤的期望。一種是期望過高，以為僅需將所有資料丟給統計人員，統計人員便會自動「產出」所需要的資訊以及結論。其實統計人員具備的專業知識僅足以「讓數字說話」、「讓數字回答」，但研究中有興趣或有意義的題目，仍需要由該領域的專家學者來決定。

不能用數字操控答案

另一種不切實際的期望，便是以為統計人員有辦法驗證某個「研究假說」，達到「操控結論」的目的。統計人員的職責在於應用適當的統計方法，客觀呈現統計證據，可以「讓數字回答」，卻不能也不應該控制其答案，否則將有違統計人員的職業道德，損害統計人員的專業形象，降低社會對統計學的信任。

一個良好的統計諮詢，最重要的是合作雙方的溝通。在合作初期，他學門學者需要清楚闡述研究主題以及研究目的，之後統計人員則需要確實的解釋統計結論及其引伸含意。由於學門間文化以及知識背景的不同，往往導致彼此的溝通不易，有賴合作雙方的努力。