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參、百分比同質性考驗

欲檢定不同類別（一個類別變項）的受訪者在某一個類別變項的反應（一個類別變項）是否為同質，此時必須進行百分比同質性考驗以檢定之，方法與資料都跟卡方獨立性檢定一樣，所以也不用太在意是哪一種類型的卡方考驗。

Ex：我們想要瞭解三個大都市民眾的婚姻狀況是否有差異

（1）語法

1.對OUTPUT做設定值調整，使得OUTPUT較容易閱讀

不用更改語法，適合使用者直接貼在分析語法的最前面!!

2.設定原始資料集

現在要將我們的資料輸入到SAS裡，

DATA HOMOGE是指設定一個叫做HOMOGE的資料集

INPUT MARRIAGE REGION COUNT是指設定叫MARRIAGE、REGION、COUNT的變數，在此我們必須更改上面表格的格式，新增MARRIAGE與REGION變數

CARD是指開始輸入我們的資料

3.利用次數分配裡附加的卡方檢定

只要利用次數分配的Freq就能計算出卡方值

PROC FREQ是指執行次數分配

WEIGHT COUNT指要求依COUNT作加權

Table MARRIAGE*REGION是指依照MARRIAGE*REGION製作一個交叉表（列聯表）

/CHISQ是指要求計算卡方值

MEASURE是指要求計算SAS裡設定的一些統計量（如ψ相關、列聯相關…）

（2）報表

此時會跑出一張交叉表及一張統計量摘要表

1.細格數值的意義

細格裡的數值由上而下依序為次數、整體百分比、列百分比、欄百分比

2.細格數值舉例

台北市單身的受試者有18人，佔全部受試者的18%，佔單身受試者72%，佔台北市受試者42.86%

3.列Total

4.欄Total

5.卡方值

卡方值18.389，自由度為6，顯著性為0.0053。由此可知，檢定結果達顯著水準，表示受試者的婚姻狀況會因為地區的不同而有所不同

6.列聯相關0.3941

顯示出居住地區與婚姻狀況兩者的關聯性

肆、改變的顯著性考驗（二元資料）

欲考驗同一群受試者的前後2次反應，此反應為類別變項時，此時必須進行改變的顯著性考驗以檢定之，當反應為2類時，則需利用McNemar執行考驗，當反應為3類以上時，則需改用Cochran Q test執行考驗，本段只介紹McNemar考驗。

EX：我們想要瞭解六十名學生在學期前後對於數學課的喜歡情形是否有改變

（1）語法

1.對OUTPUT做設定值調整，使得OUTPUT較容易閱讀

不用更改語法，適合使用者直接貼在分析語法的最前面!!

2.設定原始資料集

現在要將我們的資料輸入到SAS裡，

DATA MCNEMAR是指設定一個叫做MCNEMAR的資料集

INPUT BEFORE AFTER COUNT是指設定叫BEFORE、AFTER、COUNT的變數，在此我們必須更改上面表格的格式，新增BEFORE與AFTER變數

CARD是指開始輸入我們的資料

3.利用適配度檢定執行分析

PROC CATMOD是指執行適配度檢定

WEIGHT COUNT指要求依COUNT作加權

RESPONSE MARGINAL以各依變項的邊際機率來進行參數估計（不需更改）

MODEL BEFORE*AFTER=_RESPONSE_是指依照BEFORE*AFTER建立log-linear模式

REPEATED TIME 2/ _RESPONSE_=TIME重複觀察的實驗設計，先指定因子名稱為TIME，且水準個數為2，並計算出時間的效果

（2）報表

1.只需要看最下面的參數估計的摘要表

由表可知，時間的卡方值為7.33，顯著性為0.0068<0.05達顯著水準，由Raw Data可看出由學期初的不喜歡人數到學期末的喜歡共22人，較由喜歡改變為不喜歡的8人還多，表示這60名學生多數變得較喜歡數學課。