今年10月下旬的時候，收到長庚技術學院蕭處長的邀約，希望我作一個關於「健康領域資料庫常用統計分析」的介紹，這場活動一共有兩天，每一天又分為上午與下午兩場，每一場各三小時。我負責第二天的第二場次，第一天的兩場分別由衛生署及國民健康局的資料室人員，負責介紹申請資料庫的流程與相關法令，而排在我之前的講者則是成大醫學院公衛所李中一教授，李教授近幾年使用全民健保資料庫在國際期刊發表了數十篇文章，可說是國內資料庫使用者之中的佼佼者，我本來有些擔心我的課程內容會與李教授重複許多，因為我們四位受邀講者彼此之間並不清楚互相的授課內容。
經過一番考量之後，我決定設計比較實務的內容，由於資料庫大樣本的特性，非常適合跑多變項關係的「迴歸」模型。又由於我在長庚技術學院統計諮詢服務的3年經驗裡，發現老師們對於「線性迴歸」跟「logistic迴歸」比較熟悉，但對於「Poisson迴歸」及「Cox迴歸」則是比較不熟，因此經過考量我決定設計「Generalized linear model、GzLM」（中文翻譯為廣義線性模型），希望經由此次課程之後，老師們可以針對於各種尺度的依變項採取適合的迴歸模型。另外，如果只是介紹概念我怕老師們還是不知道如何實作，因此我們該場次有一半的時間是在實際操作，而且我找了一個健保資料庫的例子，務必要讓老師上過課之後印象深刻。
長庚技術學院的電腦教室真是另我大開眼界，因為過去我還沒有在那麼專業的教室上過課，教學電腦有廣播、同時傳送檔案、監控畫面等等的功能，讓我在上課的時候感覺特別有活力。另外由於當天進場的老師們，大概有三分之一是我諮詢過的老師，因此上課過程是蠻多互動的，老師們都很踴躍發問。
真的很感謝長庚技術學院的邀請，看到老師們認真聽課且認真操作的模樣真是開心，也期望國內使用資料庫統計的流行趨勢能繼續下去，並期待更多適合的、進階的、正確的統計分析能被正確地使用，得到更精確的推論，以提升學術水準及國家的健康政策。
留言列表
{{ article.title }}