想要將題目濃縮成少數的構面,亦即將較有相關的題目聚合在一起!!研究者常用來建構量表的效度。

 

Ex:以下10名游泳選手在「氣力」、「耐力」、「速度」、「協調」的成績,利用因素分析找出一組有關係的潛在變項

選手(S

氣力(A

耐力(B

速度(C

協調(D

1

11

9

7

4

2

9

8

11

13

3

9

11

5

4

4

8

13

15

14

5

6

5

6

11

6

2

6

9

9

7

5

7

4

8

8

12

11

4

5

9

15

12

11

13

10

1

6

4

6

 


1)語法

1.設定原始資料集

現在要將我們的資料輸入到SAS裡,

DATA FACTOR是指設定一個叫做FACTOR的資料集

INPUT S A B C D是指設定叫SABCD的變數

CARD是指開始輸入我們的資料

 

2.執行因素分析

PROC FACTOR是指執行因素分析

DATA=FACTOR 針對FACTOR資料集執行分析

METHOD=P是指採用主成分粹取因素

ROTATE=V是指利用最大變異轉軸法

NFACTOR=2是指限定因素個數為2

VAR A B C D是指變數有A B C D

 

 

2)報表

1.因素特徵值

4個因素個別的特徵值

2.因素解釋變異量

4個因素個別的解釋變異量

 


 

3.因素負荷量

各題與各因素之間的因素負荷量


 

 

4.整理因素分析結果

 

題號

內容

因素1(敏捷因素)

因素2(強健因素)

1

氣力

.05

.93

2

耐力

.19

.92

3

速度

.91

.29

4

協調

.96

-.01

 

特徵值

2.26

1.33

 

可解釋變異量(%)

56.61

33.18

 

累積可解釋變異量(%)

56.61

89.79

 

由因素結果摘要表可知,氣力與耐力應歸類到因素2,速度與協調應歸類到A因素1,進一步對照題目內容,因素1可命名為敏捷因素,因素2可命名為強健因素。


 

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