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統計分析方式百百種，搞得大家頭很痛，為了減輕初學者的頭痛症狀，在這邊作了點整理，讓初學者可以清楚的知道哪些統計方式最常用，以及從哪些統計分析方法先下手去學習最有效益。為了了解這個問題，我先從碩博士論文網隨機的抓取一些量化研究的論文，並且一篇一篇記錄下他們用了哪些統計分析的方法，由於不同領域的論文常用的統計方法也會不一樣，所以分了三大類來搜尋，分別是社會科學與教育類、醫學護理類、管理類，每一大類搜尋20～30篇論文，然後將這些論文使用到的統計方式整理且繪圖如下面：

上面整理了這三個領域的分析數量百分比，並且皆由高到低排列過，不難發現，三個領域都一定會用到大量的描述統計、ANOVA和T考驗（約佔百分比的六、七十趴），這三種基礎的統計分析我想是所有研究者都必須先加以了解並且精熟的，因為使用到的機率實在很高。分項來說，醫護類的論文很少使用到SEM和ANCOVA（這兩類分析對醫護領域的初學者而言可以先忽略）、社科教育類的論文很少使用到無母數跟logistic迴歸（該領域的初學者也是可以先忽略他們）、至於管理類的人比較少使用到ANCOVA和無母數分析。掌握各領域統計分析的使用頻率可以幫助了解領域偏好的分析方法，這是很重要的一環，在研究時盡量用該領域熱門的分析對論文來說絕對是好事情，遇過很多客戶的狀況都是由於該領域並不常使用某種統計方法，使用後反而造成口試與說明上的困擾，這一點研究者必須多留意。