9.X(Y)典型因素與X(Y)觀察變項間的相關係數

如同架構圖中的S,舉例來說S11X第一個典型因素與知識性動機(X1)的相關係數為

10.Y(X)典型因素與X(Y)觀察變項間的相關係數

eta1Y的第一個典型因素,其與知識性動機(X1)的相關係數為0.6952,其實是透過S11*ρ11=0.8055*0.863116得到的。

 

 

 

11.X觀察變項被X典型因素解釋的比例(相關係數的平方)

舉例來說,X第一個典型因素可解釋4個動機達78.34%

12.典型因素之間的解釋力

舉例來說,第一組典型因素的相互解釋力達74.50%

13.X觀察變項被Y典型因素解釋的比例(重疊量數)

舉例來說,Y第一個典型因素可解釋4個動機達58.36%

14.Y觀察變項被Y典型因素解釋的比例(相關係數的平方)

15.Y觀察變項被X典型因素解釋的比例(重疊量數)

 


 

 

16.XY觀察變項被典型因素解釋的比例

同上,但此部分已將觀察變數標準化

 

 


 

17.X典型因素分別對X觀察變項進行多元迴歸分析的累積解釋力

X1為依變項時,X第一個典型因素對X1解釋力為0.4834,此時自變項多增加一個X第二個典型因素,解釋力會從0.4834增為0.4890

18.Y典型因素分別對Y觀察變項進行多元迴歸分析的累積解釋力


 

3)統計摘要表

從上述報表9找出典型因素

從上述報表16找出抽出變異量與重疊量數

從上述報表3找出典型之間的相關係數與解釋力

 

 

動機與滿意度之典型相關摘要表

X變項

典型因素

Y變項

典型因素

χ1

χ2

η1

η2

知識性動機

.806

-.457

心理滿意度

.953

-.248

健康性動機

.870

-.097

社交滿意度

.860

.438

成就性動機

.930

-.057

生理滿意度

.918

.140

社會性動機

.918

 .348

 

 

 

抽出變異量%

77.83

8.56

抽出變異量%

82.99

9.09

重疊量數

57.98

0.23

重疊量數

61.82

0.24

ρ2

.745

.027

 

 

 

典型相關(ρ

.863

.164

 

 

 

p

<.001

.017

 

 

 


 

 

arrow
arrow
    全站熱搜

    晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()