我是一個中高度電影成癮者，不只常常看首輪電影，二輪電影更是抓空就會去看。不過每次看二輪電影時都會遇到一個小掙扎，因同時上映的片子很多，BUT一天看超過兩部電影的話我就會生理不適，因此得強迫自己選出兩部電影來看。有鑑於此，我一直很想找個指標來協助判斷該看哪一部電影，並且看哪一部電影最不會後悔，於是我決心善用統計分析找出一個好的指標。
第一步，無法免除的我還是得先收集資料，我選用「開眼電影」的資料庫，這個資料庫過去我就常用來分析，所以相當熟悉。「開眼電影」資料庫的每部電影都有放上笑臉、哭臉、推薦、票房，這些都是我很需要的資料，不過我又考慮到製片預算應該會強烈影響到票房，所以我去找出了每一部片的製片預算一起做分析，總共分析2009～2011的電影樣本共40筆，我將資料整理如下圖：
註1：笑臉比例 ＝ 笑臉 /（笑臉+哭臉）
註2：比值＝ 票房 / 製片預算
首先第一個分析步驟，我將票房、推薦人數、笑臉比例與製片預算一起做相關，發現這四個變項之間都有高度正相關。其中推薦人數與笑臉比例我當成是口碑效果，推薦人數越高表示這部電影越多人推薦，這是口碑效果沒問題。笑臉比例的意思是所有投票的人之中，投笑臉的人數比例有多高。至於為什麼要找兩個口碑效果的變項呢？因為我認為單獨參考推薦人數會有BUG，一部戲有可能看的人少，所以推薦人數少，但假若看的人之中10個都說好看，1個說不好看，我認為這仍然代表此電影的口碑不錯，只是因為是小片子，所以推薦人數少。基於這個理由，我選用了兩個指標來代表口碑效果，分析結果他們也都跟票房真的有正相關。至於製片預算和票房有正相關這也很合理，大片通常票房會高，因為他的廣告預算一定也編列的比較多，且大卡司大製作通常還是會吸引人的。
第二個分析步驟我要做回歸分析，看看是否排除製片預算的影響之下，推薦人數和笑臉比例仍然可以預測票房。我的邏輯是票房應該會受到兩種主要因素影響，一種是第一波的廣告影響，其次就是口碑，我這邊想要深入研究的是口碑效果，所以我想先排除第一波的廣告影響，當然我有一個假設的前提就是：製片預算高的片子有高比例廣告預算也會高。這階段的分析我排除製片預算的影響之後，發現推薦人數和笑臉比例仍然會影響票房，表示這兩個口碑指標都是很有意義的，都會正向影響到票房。
確認了這兩個口碑指標是有意義的之後，下一步要找出一個我認為「好片子」的決斷標準，我選用比值（票房 / 製片預算）這個指標。選用這個指標的意思是：「如果一個片子花很少的製片預算，有很高的機率該片的廣告預算也不多，但是如果票房還是很好，那代表這個票房的是來自於口碑效果，我推論這個片子一定很好看。相反地，一部製片預算很高的片子但是卻沒有票房，表示他應該很難看，大卡司大製作還是沒有人要買單」。確立這個指標之後，我用比值的中位數把所有的電影分成高比值組與低比值組，相對也就是我分類為很值的看與不值得看的片子。
最後我用ROC分析找出兩個指標的決斷值，其中推薦人數的決斷值是120，笑臉比例的決斷值是0.75，綜合考慮兩個指標之後，得到最後的推論，結果是：「如果推薦人數高於120人且笑臉比例高於0.75，你有83.3％的機率看到一部很值得看的片子，但是如果推薦人數低於120人且笑臉比例低於0.75，你有93％的機率看到一部無敵爛片」。OK!得出我要的指標了，也提供給所有二輪電影的愛好者參考參考，如果你發現你要去看的片子推薦人數低於120人且笑臉比例低於0.75，千萬不要去看，否則極有可能增加你的口業，謝謝大家！！
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