由於最近常在處理有關於資料處理的問題，小編這邊學到兩個還蠻好用的功能分享給大家：（1）為每一列的資料增加辨識碼，相當於流水號；（2）針對相同流水號（同一個人）的資料，再增加一欄辨識碼，相當於該列資料為該研究對象的第幾次資料。
一、增加流水號
雖然在輸入問卷時，要先對問卷先編號，並把問卷編號輸入到電子檔是一個良好的習慣，不過有時候也會遇到客戶的資料並沒有流水號，當然有可能是沒有輸入、資料庫的Data、或是次級資料，此時小編就會將SPSS的資料匯出成Excel的資料，並利用填滿的功能補上流水號，再讀到SPSS裡，這樣處理總覺得有點麻煩。後來在邱皓政老師的『量化研究方法（一），研究設計與資料處理』的書中學到可以直接在SPSS處理，覺得非常方便。
示範的Data中，僅有2個變數，9個受訪者，此處欲給予每位受訪者一個辨識碼，操作說明如下。
（1）點選「資料」→「定義日期」
（2）在左邊觀察值的視窗中，選到最上面「年數」
（3）在右邊年，把預設的「1900」改成「1」，並按確定
（4）在資料中會新增兩個欄位的變數「YEAR_」&「DATE_」
（5）到變數檢視的頁面，以右鍵將「DATE_」變項清除。
（6）將「YEAR_」更名為「ID」。
（7）回到資料檢視的頁面，即可看到成果。
二、增加同一位受訪對象的辨識碼
示範的資料中，包含每一位受訪者的ID碼，以及填答時間，此處欲根據受訪者的填答時間，去新增一欄填答次數，回答該筆資料為該受訪者的第幾次資料。當然所根據的變項不一定要”時間變項”，您也可以用年齡、年級…等您想做為排序依據的變數，操作說明如下。
（1）點選「資料」→「識別重複觀察值」
（2）將個人辨識碼丟入「定義相符觀察值，依據(D)」；將填答時間丟入「在相符群組中排序，依據(O)」，呈剛剛所講的，這邊可放入您欲用來做排序依據的變數
（3）選擇「遞增」，這麼一來，所依據排序變數裡，時間最早的，或是數字最小的該筆數據會被視為第一筆，然後開始排序，並給予序別。
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