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筆者在不久之前簡介了「P trend」(趨勢分析)的應用時機與基本概念(http://goo.gl/CjfyWf),受到不少讀者的迴響,並且希望可以示範統計軟體的實作,因此本篇文章先以雙變數分析(Bivariate analysis / univariate analysis)為例,以SPSS 22版操作並且簡單解讀結果。

 

  • 狀況一、Outcome為連續變項

舉一個例子,我們想知道代謝症候群的組成成分個數(Component of metabolic syndrome)越多,是否胰島素阻抗(HOMA-IR)也會越大,在這個例子中,代謝症候群組成成分個數被我們分成三組(01-23-5),可視為順序尺度的自變項;而Outcome則為連續尺度的依變項;此兩個變項的描述統計如下圖。

 

1.jpg.

 

SPSS操作程序如下,先到跑One-way ANOVA的選單。

 

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接著別把順序尺度的自變項(MetS_3gr)擺到「Factor」,將連續尺度依變項擺到「Dependent List」,並點選「Contrasts」。

 

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到了「Contrast」頁面,將「Polynomial」勾選,右邊的Degree維持預設的「Linear」,再按Continue回到前一個頁面。

 

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回到前一頁面後,按一下「Option」,進入「Option」頁面後,勾選「Descriptive」(描述統計),接著再按Continue回到前一個頁面,按OK即完成分析。

 

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報表一為描述統計,明顯可看到三組(01-23-5)的胰島素阻抗平均數分別為1.8493.4456.548,呈現越來越高的趨勢。

 

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下圖ANOVA報表中的「Linear Term, Unweighted」即ANOVAP trend,結果顯示P小於0.001,表示確實代謝症候群成分個數越多,則胰島素阻抗越高。

 

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  • 狀況二、Outcome2類的類別變項

相同的例子,自變項仍為代謝症候群的組成成分個數,依變項從連續型的胰島素阻抗以「4分」作為切點,4分(含)以上為高胰島素阻抗,4分以下為低胰島素阻抗。

 

SPSS操作程序如下,先到跑Chi-square test的選單。

 

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將「MetS_3gr」放到Column(s),將「HOMA_4」(以4分作為切點)放到Row(s)。並點選Statistics

 

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進入到「Statistics」頁面後,點選「Chi-square」,按一下Continue回到前個頁面,再點選「Cells」。

 

10.jpg

 

進入到「Cells」頁面之後,點選「Column」的百分比(Percentage)。接著按一下Continue回到前個頁面,再按OK即完成分析。

 

11.jpg

 

下圖為卡方分析的描述統計表格,結果呈現三組(01-23-5)的胰島素阻抗大於4分的比例分別為0%、32.7%、64.4%。

 

12.jpg

 

以下為SPSS的卡方分析的報表,其中「Linear-by-Linear Association」即為Cochran–Armitage test for trend,結果顯示確實代謝症候群組成個數越多,則胰島素阻抗大於4分的比例會越高。

 

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留言列表 (3)

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  • Lin Lin
  • 您好,感謝您的指導!
    想請問如果想了解治療後的狀況是否日漸好轉,可以用這個方法嗎(依治療後的時間分成三組)?
    又如果想知道不同群體間是否以相同速率變化,可以根據各自 P trend 分析後的數值去解讀嗎,或是有其它建議的分析方法?
    再麻煩幫忙解惑,感謝~~~
  • 您好: "不同群體間是否以相同速率變化",可能要用interaction terms來檢驗

    晨晰部落格新站 於 2017/12/19 09:48 回覆

  • 學生
  • 您好,想請問假如想在控制共變項的情況下,分析多項式趨勢的話,在SPSS裡面該使用哪個程序?
  • 您好:可以使用一般線性模式(general linear model)

    晨晰部落格新站 於 2018/03/12 13:39 回覆

  • 訪客
  • 您好,想請問若目前已統計出單一年級人數佔整體的比例,而想知道此年級人數在近三年的變化趨勢,例如一年級人數佔整體比例分別是:104年為25%、105年為26.7%、106年為27%。
    雖然單看可以說呈現上升趨勢,但若以統計的角度分析的話,應該適用哪種趨勢分析呢,謝謝~~

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