在發展量表的程序上，預試是檢驗測量題目是否適切的重要程序，其中又以項目分析（Item-analysis）最為重要，除了透過量化指標去檢驗題目的適切性，研究者也應根據自己的需求及理論層次來評估（邱皓政，2010，14-2）。
項目分析所參考的指標數眾多，在社會科學的研究中，最常用的則是「極端組檢定」（comparisons of extreme groups）（又稱內部一致性效標法）及「校正項目總分相關分析」（corrected item - total correlation），利用求得各題項之決斷值（Critical Ratio，CR值）及相關係數（correlation coefficient），以瞭解各題項之鑑別力（discrimination）與同質性（homogeneity）為何，來作為選題的依據。
在SPSS的操作過程中，「校正項目總分相關分析」相對來說較為簡單，可以透過信度分析裡的選項求得；但「極端組檢定」則比較麻煩，主要原因是必須先找出兩極端組的臨界點進而分組，而且當量表數較多，或是希望以各分量的總分來分別評估的話，這些都會增加分析的時間，另外還有一點是報表數據較難整理（若是要考量到變異數同質性檢定時）。
但現在只要透過此極速系統裡的項目分析，就可快速得到各題項在此兩指標的結果，並省掉表格製作及整理的時間，相信對各位讀者是非常有幫助的。
壹、矩陣式表格
一、操作
1、點選工具列中的『分析』，選擇『項目分析（I）』
2、將欲進行項目分析的變項丟入右邊的「變項」
若是對不同分量表或不同量表進行項目分析時，必須分別進行分析，而無法在同一視窗下一次進行完畢。
3、CR值的標準設定。
項目分析的第1個指標「CR值」，目前較常使用的標準是直接以CR值進行判斷，或是根據顯著性p-value（因為CR值檢定即為獨立樣本t檢定），但目前本系統只提供p-value的判斷規則，若需要CR值的大小作為選題標準時，需要以人工方式作挑選，本例以預設p-value=0.05作示範。
4、相關值的標準設定。
此處可自由設定相關值必須高於多少數值作為選題標準，目前比較常看到的標準大多介於0.3~0.5之間，因此本例以0.3作為相關標準。
二、輸出
1、極端組檢定敘述
根據極端組檢定的結果作簡單敘述，挑出題項中，CR值未通過標準的題項。
2、相關敘述
根據項目與總分相關的結果作簡單敘述，挑出題項中，相關係數未通過標準的題項。
3、題號
此處為SPSS裡的變項名稱，由於SPSS裡的變項名稱無法以數字作為變項名稱的開頭，因此建議此處再由使用者進行修改。
4、題目內容
此欄位會輸出題項所對應的LABEL（註解），因此會建議SPSS的資料檔應先將LABEL輸入完成，後續的輸出表格就不需再調整。
5、CR值檢定
本系統會根據獨立樣本t檢定的顯著性結果，給予0~3顆不等的星號（*），若是要直接以CR值作為評鑑的依據，則目前需使用者自行判斷。
6、項目總分相關
此處為校正後的項目總分相關，換句話說，根據題目與總分的相關再進行修正，以第1題為例，0.51的相關係數，是第1題與不包含第1題總分（第2題~第10題）所求得的相關係數，也就是說在總分的計算未包含第1題的分數，此相關的計算將會比原始的相關係數更低，因此更嚴格。
7、保留
根據兩個指標的通過予否，評鑑每個題項在項目分析裡的結果情況，◎代表兩個指標通過，△代表一個指標通過，╳代表兩個指標皆未通過；由於第3題在CR值未通過標準（未達顯著水準），而相關則有達到標準，因此給予△符號；第6題在CR值未通過標準（未達顯著水準），而相關為0.19亦未達標準，因此給予╳符號。
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