二、報表

1)模式資訊

包含所使用的變項,及樣本數。

2XM1進行迴歸分析

PROCESS的模式分析裡,會依照架構圖所有變項的因果關係,執行數個迴歸分析。

 

1.jpg.

 

3X+M1M2進行迴歸分析

4X+M1+M2M3進行迴歸分析

 

2.jpg

 

5Total effect model

由於選項裡有勾選Total effect model,因此會執行XY的簡單迴歸,當模式裡未存在任何中介變項時,XY的迴歸結果即為總效果。

 

3.jpg

 

6Total effect of X on Y

當模式裡未存在任何中介變項時,XY的迴歸結果即為總效果。

7Direct effect of X on Y

承第6點,在XY的整體影響效果下,當在模式中考慮了控制變項,可以把總效果拆解為直接效果與間接效果,所謂直接效果是指X不需透過任何一個中介變項對Y的影響效果,而間接效果則剛好相反,因此從這邊可知,在XY的整體效果.1008中,有.0656屬於直接影響效果。

8Indirect effect(s) of X on YTotal

承第7點,總效果扣除掉直接效果後,剩下的全部屬於間接效果.0352,其信賴區間未經過0,表示間接總效果是達顯著水準的。

9Indirect effect(s) of X on Y

而在本例所介紹的模式中,間接效果共包含3條路徑(請參見本篇第一頁導論),報表中也針對這3條路徑個別進行考驗,其中Ind2的信賴區間未經過0,表示這條路徑的間接總效果是達顯著水準的,至於Ind2為哪一條中介效果路徑,於報表下方會再交代。

10Compare indirect effects

配合操作的第10點,設定不同中介路徑間的兩兩效果比較,此部分也必須利用信賴區間進行判斷,當信賴區間經過0時,則代表兩條中介路徑的效果並無明顯的差異,至於每一項檢驗所進行比較的路徑,必須透過代號和報表下方的註解進行比對。

11Indirect effect key

用來進行第9點與第10點進行檢驗時,比對說明為哪一條中介路徑。

 

4.jpg

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