插補遺漏資料值(multiple imputation)-結果

15)「插補模式」

顯示每個變數在插補時所使用的模式。

 

1.jpg

 

16)「含有插補值變數的敘述統計」

在輸出檔顯示插補完結果的敘述統計,讓使用者比對插補前後的結果;類別變項以人數與百分比呈現,連續變項則顯示個數、平均數、標準差、最小值與最大值,此時得注意變項插補完的最小值與最大值是否為合理的範圍

 

2.jpg

 

17)「Imputation_」變數

在插補完的資料集中,第一欄會多出一個名為「Imputation_」的變數,可用來辨識原始資料集與第N次插補的資料集。

18)從下拉式選單可快速移至不同插補的資料集。

 

3.jpg

 

19)「區分顯示功能」變數

可利用此功能,根據儲存格背景顏色,區分已插補數值與觀察值。

20)插補過遺漏值的儲存格將標記背景顏色。

 

4.gif

 

21)將插補完的資料集進行分析

將插補完的資料集進行分析,會得到原始資料集+N個插補資料集的分析結果,下方為迴歸分析示範。

 

5.jpg

 

22)在部分分析結果的下方,將提供合併結果讓使用者作總結。

 

6.jpg

 

23)設定亂數

由於SPSS裡的亂數產生器預設為隨機起點,因此在進行每次插補時都將得到不同結果,若希望將結果固定下來,建議在插補之前,將起點設為固定值,點選「轉換」→「亂數產生器」→勾選「設定起點」→點選「固定值」→填入一整數值→按下確定。

 

7.jpg

創作者介紹
創作者 晨晰部落格新站 的頭像
晨晰部落格新站

晨晰統計部落格新站(統計、SPSS、BIG DATA討論園地)

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()