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筆者在多年前(2010年)曾經推薦過一本關於生物統計的好書「簡明生物統計學」(已絕版,目錄可於以下網址取得:goo.gl/uN8TNZ)。筆者最近幾年走了幾次重慶南路書街(書街倒到已經剩下不到10家了),發現最近10年內出版了許多生物統計學的專書,逐本翻閱之後,發現絕大多數都是寫給注重原理計算的大學生成級的著作,應用性較低,皆不適合臨床研究者在實務上的使用。

                    在翻閱了多本生物統計學教科書後,偶然間翻到「實用生物統計方法及R-Web」這本書(http://www.books.com.tw/products/0010693962),讓我驚艷不已,竟有寫得如此深入淺出的生物統計教本。本書作者群皆為生物統計的教授,包括台北醫學大學的鄭光甫、陳錦華、陳弘家以及臺灣大學農藝學系蔡政安四位統計博士。四位除了是在統計方法的研究上成就斐然之外,實務上協助臨床研究者發表的諮詢經驗也非常豐富。

本書讓我欣賞之處在於,不只是生物統計方法的「導論」而已,而是作了相當深入的介紹與方法學的評論。筆者最為激賞的部分如以下章節:

 

1.第五章提到多重比較(Multiple comparison)時,介紹了BonferroniLSDTukey’s HSDScheffèDunnett’s等五種方法,一般教科書不會介紹到這麼多種方法以及評論各種方法之間的差別

2.第九章提到卜瓦松迴歸(Poisson regression)時也順道介紹了負二項式迴歸(Negative-binomial regression),是卜瓦松迴歸很實務的一種替代方法

3.第十章「多變項迴歸」,提到了整合各種不同尺度類型依變項的連結函數(Linking function),其實就是廣義線性模型(Generalized linear model)的簡介。本章還介紹了交互作用(Interaction)的概念,即為偵測效果修飾因子(Effect modification)的分析方法。還有分層分析(Stratified analysis)的簡介也當是非常實用但具有深度的方法。

4.第十一章「存活資料分析」,略微交代了以主觀方法及客觀方法檢驗「比率風險模型」(Proportional hazard)的假設。也介紹了隨時間變化的共變數(Time-dependent covariate),在筆者實務協助研究者的經驗,「時間變化的共變數」已經變成是一種統計方法的顯學,是非常有效但資料整理方式較為複雜的方法。最後又評論了Cox風險模型與卜瓦松迴歸皆可應用在存活資料的比較,這部分也讓筆者個人非常有收穫。

5.第十五章「研究設計與統合分析」介紹了世代研究、橫斷面研究、病例對照研究、臨床試驗之間的差異點,這部分與筆者書籍互有補足之處(http://www.books.com.tw/products/0010705011),非常值得閱覽。書籍最後深入淺出地介紹了Meta-analysis,這部分之後筆者會再專文介紹系統性回顧(Systematic review)與Meta-analysis的中文翻譯書籍。

 

筆者建議,本書適合臨床研究工作者,例如醫師、護理人員、藥師等,同時也適合相關領域(醫學、護理、公衛流病、藥學)的碩博士生研習,好書難得,各位同好務必要珍惜。

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