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晨晰統計近年來積極發展統計在商業上應用，其中對商家企業、公益團體、政府機構重視的客戶滿意度，晨晰已研發出一套SOP流程，利用PDCA的管理循環，結合大數據分析、網路科技，提供企業持續不斷提高客戶滿意度的秘訣，整套內容都已濃縮在「應用Excel大數據提高客戶滿意度」課程中。

為分享不克前來上課的朋友，特把部分精華內容及影片在此分享，以饗網友。

• 循環式滿意度調查

1. 何謂有用的滿意度調查？（https://youtu.be/rsr8s4qQPgg）
2. PDCA循環滿意度調查
3. 案例分享：關鍵客戶-網路問卷（https://youtu.be/StZqTgVg3TQ）
4. 淨推薦分數NPS（https://youtu.be/VEPIiWVQhVA）

• EXCEL實作

分享EXCEL進行t檢定（二群比較）、單因子ANOVA（多群比較）二例。

資料檔如下圖：性別分男、女二群，年齡從20歲以下～61歲以上共分六群，欲進行滿意度的比較。開始前，先確定［資料］標簽下，最右方有［資料分析］功能。

(給我體驗吧)

由於EXCEL的資料分析（即統計分析）對於資料的擺放有要求，t檢定要求二群各放一欄或一列，單因子變異數分析也是逐欄或逐列分組。但上面資料表中，整體滿意度卻是男女、年齡層摻雜，如何分開呢？

這就要藉助樞紐分析表了，插入後，把ID、性別、整體滿意度，分別拉到右下方，這是左方即出現男、女分開的每人滿意度，這就可以用來跑t檢定囉！

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如下圖，一一把各欄位選好，女生資料放在變數1，男生放在變數2，假設均數差為0（即虛無假設：男-女=0），勾選標記，選定輸出範圍，按確定就OK囉！

EXCEL幫我們把男女二組的平均數（4.38、4.37）、標準差（自行開根號為0.60、0.65）、人數（1092、285）都算好了。T值為0.29，p=0.766，不顯著，表示男女滿意度沒有差別。

同樣的，把樞紐分析表的［性別］換成［年齡］，如下圖選好各項，按確定後，EXCEL即自動算出ANOVA表。F值為4.35，p<0.001，顯著，表示各年齡層的滿意度有明顯差別。

各位可以發現EXCEL結合［樞紐分析表］與［資料分析］功能，可謂天下無敵。如果你還沒有發現這麼好用的功能，歡迎參加2017課程。詳細內容，請參考網頁。（應用Excel大數據提高客戶滿意度　https://www.rai-stat.com.tw/power-bi%e8%b6%85%e7%b4%9a%e5%9c%96%e8%a1%a8%e5%b0%88%e6%a1%88）