【單因子獨立樣本變異數分析】

1Test family選擇「F tests」。

2Statistical test選擇「ANOVA: Fixed effects, omnibus, one-way」。

3)透過Determine,可將手邊已有的數據計算出效果量,若不需要的話,可以跳至第12步。

4)效果量的計算,G-power提供三種方式,主要分為從平均數得到效果量,以及從變異數得到效果量。

5)第一種方式透過平均數計算效果量裡,需要先設定組別數,以及全體標準差(這部分也可以透過公式,根據各組的樣本數與標準差計算出)。

6)接著填入每組平均數與樣本數,若是各組樣本數相同,可以透過Equal n做快速設定。

7)按下「Calculate and transfer to main window」,可計算出效果量,並自動轉入左邊的效果量欄位。

 

1.jpg

 

8)第二種與第三種方方式是透過變異數來求得效果量

9)第二種方式透過變異數分析所得到的組別(組間)的變異數平方和,以及誤差(組內)的變異數平方和,來求得效果量。

10)第三種方式透過變異數分析所得到的組別效果量η2來轉換G-power所需的f效果量。

11)按下「Calculate and transfer to main window」,可計算出效果量,並自動轉入左邊的效果量欄位。

12F檢定所使用的效果量為f值,預設值為中度效果量f=0.25,當f=0.1時為低度效果量,當f=0.4時為高度效果量,按下Calculate

13)即求得各組需要4名樣本,總共需要20名樣本。

 

2.jpg

 

【相關分析】

1Test family選擇「t tests」。

2Statistical test選擇「Correlarion: Point biserial model」。

3)透過Determine,可將手邊已有的數據計算出效果量,若不需要的話,可以跳至第五步(或是手邊取得的數據是相關係數也可以跳至第五步)。

4)效果量的計算,透過判定係數R2求得(此部分為迴歸分析結果)。

5)相關係數ρ值即為效果量,文獻的標準較多種,通常相關係數介於0.3~0.7即為中度相關。

6)計算所需樣本為11人。

 

3.jpg

創作者介紹

晨晰統計部落格新站(統計、SPSS、BIG DATA討論園地)

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()