調節分析係指在不同調節變項的水準之下,去探討自變項對於依變項的影響程度是否會不同,若以圖形方式來呈現,就是在不同調節變項的水準之下,去個別畫出XY的迴歸線,當個別迴歸線的斜率差異越大時,代表調節的效果越明顯。

顯然除了統計結果整理之外,製作調節圖將會是結果呈現的重點之一,尤其當自變項、調節變項、交互作用的迴歸係數出現負值時,我們很難第一時間去解釋結果為何,此時就必須透過圖形的呈現才有辦法進一步解釋。

在偶然機會下,使用到一個專門做調節分析的免費軟體『Interaction』,有興趣的研究者可以到『http://www.danielsoper.com/interaction/』下載安裝來使用。筆者會推薦此分析軟體,主要是看中圖形產出的部分,當分析一完成,即可得到可以直接使用的調節圖,甚至可以透過軟體進一步編修,個人覺得相當實用,不過報表的部分就比較普通,以下將針對軟體稍微做一下介紹。

 

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1)點選「File選擇「New Interaction Analysis」。

 

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2)瀏覽所要分析的data set,此軟體提供三種讀檔類型,分別是.sav.dat.xls

 

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3)宣告資料有無遺漏值,及遺漏值定義。

a.第一個選項是指資料無遺漏值

b.第二個選項是指資料有遺漏值,此為系統遺漏值(遺漏值=空白)

c.第三個選項是指資料有遺漏值,此為使用者遺漏值(是以特定代號設為遺漏值)

4)將依變項、自變項、調節變項選入右邊的欄位中,下方還能放入控制變項。

5)當模式有交互作用項時,進行交乘積的兩個變項若為連續變項時,必須先進行置中平減(mean center)的動作,這樣可減緩交互作用項與原來兩個變項產生嚴重的共線性程度,但筆者發現其實軟體已有內建此功能,因此丟入變項時,就不丟已經置中平減的XCM1C,而是丟入XM1,試一下軟體的這個功能。

 

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6)本文開頭時提到,調節圖是在不同調節變項的水準之下,去個別畫出XY的迴歸線,因此這邊是在選擇調節變項所要的水準,預設是一般最常見的情況,以調節變項的平均數加減1倍標準差,如果想要讓調節效果看起來更明顯(僅看起來),則可以選擇±3倍的標準差。

7)按下「Finish」即完成設定。

 

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