為了方便研究者進行縱貫型研究之樣本數估計,本篇文章將介紹Hedeker and Barlas所發展的軟體RMASS2,此軟體主要是用來計算兩組對象進行縱貫型研究的樣本數計算,另外也可以考量樣本的流失率,以及各時間點之間的共變數結構。

關於軟體及手冊的下載,可到『http://hedeker.people.uic.edu/ml.html』頁面下進行,捲動到網頁的下方即可看到連結,下載完後可以看到rmass2.exe應用程式,直接連點左鍵兩下即可執行此程式。

 

1.jpg

 

1)建立輸出檔名。

在每項設定最後都會有中括號文字,此即為預設選項,若沒有做任何設定直接Enter,則執行預設選項

 

2.jpg

 

2)重複測量次數,本例保持預設【2個時間點】。

3)型一誤差α水準,本例保持預設【α=0.05】。

4)單尾或雙尾,本例保持預設2【雙尾】。

5)設定檢定力power,本例改為power=0.8

6)設定兩組樣本比例,本例保持預設1【兩組樣本數相同】

7)設定樣本流失率,本例保持預設2【無樣本流失】

 

3.jpg

 

8)選擇輸入效果量的型式,本例改為0【提供兩組平均數差值】,先輸入前測差值-0.24042,再輸入後測差值0.264583

9)此設定不太確定,應該是要不要設定工作相關矩陣,控制變項在不同時間點的相關性結果,本例保持預設1【考慮工作相關矩陣】,接著輸入前測的變異數0.330297,再輸入後測的變異數0.263192

10)選擇工作相關矩陣,本例保持預設3【可交換式工作相關矩陣】,但因為只有2個時間點,因此選哪一個都沒有差別。

 

4.jpg

 

11)輸入前後測的相關係數,本例改為0.425091

12)設定對比係數,本例選擇2【使用者自行定義】,按照公式,前測的係數設為-1,後測的係數設為1

13)此時算出來效果量為0.862503,單組樣本數為21.107877

14)詢問是否想在同樣的設定下,換不同的對比係數,保持預設2【不用】。

15)詢問是否要換不同的設定,保持預設2【不用】。

 

5.jpg

 

16)產生輸出檔。

由於第一步時保持預設,因此檔名為rmpown.out,並出現在軟體的同一路徑下

 

6.jpg

 

17)確認設定 - 前後測相關係數0.425

18)確認設定 – 2個時間點、α = 0.05power = 0.8、兩組樣本數比值為1

19)確認設定 兩組在前測差值為-0.240、兩組在後測差值為0.265、前測標準差為0.575、前測標準差為0.513、兩組在前測的效果量為-0.418、兩組在後測的效果量為0.516、前測的對比係數設為-1、後測的對比係數設為1

20)平均的差異值為0.505003【為公式中的Ψc】,兩組的綜合變異數0.342820【為公式中的σc2】。

21)計算出效果量為0.862503【為公式中的δ】,計算出單組樣本數為21.107877

22)秀出各組所需樣本數。

 

7.jpg

創作者介紹
創作者 晨晰部落格新站 的頭像
晨晰部落格新站

晨晰統計部落格新站(統計、SPSS、BIG DATA討論園地)

晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()