Power BI資料視覺化系列4-散佈圖視覺效果（Scatter Charts） @ 晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

當我們要看二個連續變項的相關度(例如照護品質與健康人數)，最常用的視覺效果是散佈圖。就像下圖點出XY軸二變數的位置，如果散佈點往右上的話，那是正相關，代表照護品質愈好，健康人數愈多；反之，右下是負相關。此外，如果加上圈圈大小，還可以表示第3連續變項，例如圈圈愈大，所得愈高。而且顏色也可以變化，同一顏色代表同一區域等。所以說散佈圖可以表達的資訊其實也可以很豐富。

在Power BI上如果來作散佈圖（Scatter Charts）呢？我們繼續使用在視覺化系列１中的保險資料集(https://support.spatialkey.com/spatialkey-sample-csv-data/，資料集Sample insurance portfolio)。在視覺效果選擇下圖紅圈處(在PBI Desktop上滑鼠滑過時的名稱為”散佈圖”)，將X軸設為tiv_2012（保險金額），Y軸設為hu_site_deductible（自負額）。結果將如下圖所示，橫軸為房屋保險的投保金額，縱軸則為損失的自負額，這時你可以看到每張保單的分布。看起來有往右上分布的正趨勢，或許眼見為憑，你會想把趨勢線秀出來，這點PBI可以作到！

你按一下分析功能(下圖小紅圈)，選擇加入趨勢線，就可以看到一條略往右上方的迴歸趨勢線，證明二者成正比。而且，這條直線還可以改變它的顏色、透明度、虛實。

到這裏，你們可注意到？散佈圖只出現許多個小點，PBI只有這樣？太小看了。我們再把eq_site_limit（保單理賠上限）選入「大小」，點點瞬間長大，變成泡泡。它代表的是每張保單之間不同的理賠總限額。再有趣一點，我們把郡（county）再選入「圖例」，泡泡變彩色，代表不同的郡。你可以發現亮綠色的郡，自負額偏低，表示該郡民眾不喜歡理賠時還要自負；但墨綠色的郡，自負額較高，他們比較願意在理賠時也自負一些（這樣保費較便宜）。