Power BI資料視覺化系列5中,介紹了資料表(Tables)的功能,這裏進一步介紹矩陣(Matrixes)。

矩陣與資料表最大的不同,打個比喻:資料表類似原始資料表,每一直欄為一個屬性(或變項),橫列數即為資料筆數,它其實像是原始資料的呈現視窗。而矩陣則類似交叉表,它是某二變項的交叉,細格中呈現的是個數或平均數。

以下圖為例,這是一個展覽活動的遊客資料。左邊為資料表,展示每每個人前來的次數及交通工具,這時你看到的是每一筆原始資料;右邊則是矩陣,它是頻率與交通工具的交叉表,表中的數字是人數,這時你可以看到坐火車前來的225人中,有123人是第1次來。

 

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進一步,如果您想看到各項百分比,透過改變上圖valueID的顯示方式,矩陣(或稱交叉表)中的人數統計也可以改為百分比,包括直欄、橫列、總和的百分比。

 

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還有,它還可以增加分層變數。例如你想把男女分開看,這時可以把性別加入列變項中,如下圖。透過列或欄變數的增加,可以提供更多樣化的交叉表。這樣一來,在視覺化呈現統計圖時,也能提供數字資料,對想要細看數字的讀者而言,非常方便。

 

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總結,PBI矩陣(或可稱交叉表)功能,雖也不是所謂資料視覺化,但它同樣提供了使用者深入查閱的需求,而且以筆者分析經驗,研究者經常可以從這種交叉表中得到啟發,導出分析結論與建議,是撰寫研究報告不可或缺的利器。Power BI 矩陣(Matrixes希望大家多多利用。
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