- 6月 09 週一 202509:14
問卷留言超多怎麼分析？
- 3月 31 週一 202509:03
智慧醫療客戶問卷設計 3 大技巧！
- 1月 22 週一 202408:55
SVM概念及實作介紹
支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是一種常見的機器學習演算法，主要用於監督式學習的二元分類問題。關於監督式學習是甚麼東西，可參考筆者過去寫的文章說明(https://reurl.cc/jDk4QD)，SVM的基本想法是在數據點之間找到一條最優的超平面，如圖表 1的黃線，將不同類別的數據點分開，以達到分類的目的。
- 10月 07 週一 201908:59
Kaggle資料科學學習歷程(三)
承襲筆者前陣子寫的文章，Kaggle資料科學學習歷程(二)，筆者接著介紹如何利用Python進行初步的數據清洗。我們一般拿到一個資料，當初步了解資料的內容，以及挑出可能用於之後分析的變項後，我們一般會遇到資料可能有遺漏以及資料有極端值的情況，雖然不處理這些情況下，跑統計分析的時候可能跑得出來，但跑出來的結果也許會受到這兩項因素的影響，導致出現錯誤的結果，因此筆者將針對常見的處理方式以及如何利用Python來去處理做介紹。
- 9月 09 週一 201909:24
Kaggle資料科學學習歷程(二)
承襲筆者前陣子寫的文章，資料科學學習歷程(一)，筆者最近整理了一些網路資源，關於拿到一筆資料時，該進行那些基本的處理，讓資料之後能用於建置模型或更進一步的分析。這次的內容主要先以初步的數據探勘(步驟1-3)為主，筆者也整理了一些Python的實作語法供讀者參考，之後的文章也會進一步介紹如何利用Python進行初步的數據清洗。
- 8月 20 週二 201909:00
Kaggle 資料科學學習歷程(一)
筆者最近在Kaggle上開始學習如何透過Python進行資料分析的實作，因此想利用這幾個月的時間跟各位讀者分享學了甚麼，以及甚麼是Kaggle，初學者要如何在上面快速的學習與資料科學有關的內容。
- 5月 06 週一 201909:04
超有未來概念的一間公司~~明日之團
上班族最關心的莫過於升遷與獎金，而每年或每季的考核決定了員工的未來，這不僅員工關心，主管或老闆也非常頭痛。但是，大家回想一下自己公司的考核，是否常有以下的毛病？
1.使用紙本評分表或EXCEL進行管理，怎麼催都有人不交，統計起來也費時費力…
- 11月 21 週一 201609:07
民眾抓寶，博物館在後
一、寶可夢VS.博物館
國立歷史博物館在今年8月召開了一場座談會，邀玩家、業者、博物館人員等，討論透過寶可夢召喚而來的虛擬世界「對博物館是危機還是轉機？」
- 4月 18 週一 201609:17
用SPSS來作RFM行銷分析(四)
談到RFM分組，一般常見為五等分，將客戶分成5×5×5 = 125等級中，如下所示。
- 4月 11 週一 201609:16
用SPSS來作RFM行銷分析(三)
前二篇「用SPSS來作RFM行銷分析」主要偏重技術面，本篇改用商業問題解決的應用角度來談RFM。
