上一篇曾經介紹過介入性研究常使用的統計方法,有獨立樣本t檢定、成對樣本t檢定、單因子共變數分析、二因子混合設計變異數分析等,除了這些方法之外,本篇再介紹一個最近比較受歡迎的方法廣義估計方程(Generalized estimating equation, GEE)。

嚴格來說,GEE只能算是一種估計方法而非統計方法,且建立在廣義線性模式(Generalized Linear Models, GedLM)來進行分析。那麼本篇將以一個2×2的介入性研究(兩組前後測)為例子,分享如何在SPSSGEE進行分析。

一、資料介紹

以下圖來說,第一個欄位是受試者的編號,第二個欄位為組別(1=實驗組;0=對照組),第三個欄位為time1=前測;0=後測),第四個與第五個欄位則為outcome

SPSS要跑GEE的資料,一定要為長資料(long form)的形式,何謂長資料的格式呢?也就是每一列僅代表每一位受試者的某一次資料,以本篇所舉的例子來說,因為每一位受訪者都有2次測驗,因此可以看到在編號欄位都會每2筆是一樣的編號,所以編號欄位是相當重要的,因為這樣在跑分析時,SPSS才有辦法辨別哪幾筆資料是來自於同一位受試者,另外再去搭配一個欄位(time)去呈現此筆資料是屬於該受試者的第幾次資料。

另一個要注意的點是,當某一組的編號完成後,要續編下一組時,流水號要接著往下編(如下圖編號17的地方),也就是在SPSS裡,每一位受試者的編號都要不同,這樣SPSS才有辦法辨別,當然您也可以歷用身份証字號、學號、病歷號來替代。

 

 

 

A1

 

二、操作介紹

1.點選分析→廣義線性模式→廣義估計方程。

 

 

A2

 

(一)重覆

2.ID欄位丟入受試者變數

3.共變異數矩陣選到穩健估計(預設值)

4.工作相關矩陣選到AR(1) or 可交換式(Exchangeable

 

 

 

A3

 

(二)反應變項

5.將依變項丟入依變項欄位

6.分配選到常態(預設值),連結函數選到單位(預設值),此為線性函數的意思

 

 

A4

 

(三)預測變項

7.將組別與時間丟到因子欄位,因子欄位會自動將類別變項轉成虛擬變數

8.到因子的選項中,將下方選到遞減選項,此代表組別與時間這兩個變數,將以數字較小作為參照組,也就是說用對照組與前測作為參照組

 

 

A5

 

(四)模式

9.將組別與時間以主效果丟入右邊模式欄位

10.將組別與時間再以交互作用效果丟入右邊模式欄位

 

 

 

A6

 

(五)EM平均數

11.將左邊的因子全部選到右邊顯示平均數,並將比對方式全部選成配對比較

12.可依照研究者需求調整配對比較方法,即可按下確定進行分析

 

 

A7  

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