二、報表
（1）初步分析
含變項的敘述性統計、相關分析、共線性診斷的訊息。
（2）Ridge Trace
脊跡圖，X軸為偏化係數，Y軸為標準化迴歸係數，可以從這張圖稍微檢視偏化係數較佳的範圍（如紅色圓圈處），X13在後面的偏化係數下，迴歸係數皆維持穩定的正值。
（3）Variance Inflation Factor Plot
VIF軌跡圖，X軸為偏化係數，Y軸為VIF係數，可以從這張圖稍微檢視不同偏化係數下，各變數所對應的VIF值，和脊跡圖一樣，適合用來初步判斷偏化係數較佳的範圍。
（4）Standardized Regression Coefficients Section
在代入不同的偏化係數時，各自變項的標準化迴歸係數如下圖，研究者需從此報表中，找到可以使迴歸係數趨於穩定的偏化係數（趨於穩定是指迴歸係數的方向性維持穩定），以本圖為例，發現X13的迴歸係數在偏化係數0.14過後皆會維持正值，是一個穩定的結果。
（5）Variance Inflation Factor 在代入不同的偏化係數時，各自變項的VIF係數如下圖，研究者需從此報表中，找到可以使VIF係數趨於穩定的偏化係數（趨於穩定是指VIF值落在標準範圍內，優先以1~2之間為標準），以本圖為例，發現在偏化係數0.08~0.16之間時，各自變項的VIF值皆落在1~2之間，配合上一步偏化係數在0.14以上才能得到較穩定的迴歸係數，因為以偏化係數=0.14為理想值，進行脊迴歸分析。
（6）K Analysis Section 這一張比較重要的地方，是呈現在代入不同偏化係數時，迴歸模式的解釋力R square為何，不過我們可以將上述所決定的偏化係數0.14，代入Final K（On Reports），屆時在Final Reports處會有偏化係數為0.14的脊迴歸結果，因此此處可省略。
（7）Final Reports 最後一張即為Final Reports，是根據指定的偏化係數所得的脊迴歸結果，不過由於在一開始我們並未決定偏化係數的數值，因此保留預測的K=0.005，現在我們要改成K=0.14再重跑一次分析。
（8）Final K（On Reports） 回到分析的Variables頁面中，將偏化係數的設定值改成K=0.14，再重跑一次分析。
（9）Final K=0.14（On Reports）
分析完後，可直接到報表的最下方看結果，報表上方（上述介紹的部分不會改變）。
（10）Ridge Regression Coefficient Section for K=0.14
偏化係數K=0.14下，脊迴歸分析的迴歸係數結果，由左到右包含各變項的未標準化迴歸係數、標準誤、標準化迴歸係數、VIF值。
（11）Analysis of Variance Section for K=0.14
偏化係數K=0.14下，脊迴歸分析的變異數分析摘要結果，最重要即Final F 值=155.322（p < .001），達顯著水準。
（12）R Square for K=0.14
偏化係數K=0.14下，脊迴歸分析的解釋力R平方為38.67%
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