筆者在多年前（2010年）曾經推薦過一本關於生物統計的好書「簡明生物統計學」（已絕版，目錄可於以下網址取得：goo.gl/uN8TNZ）。筆者最近幾年走了幾次重慶南路書街（書街倒到已經剩下不到10家了…），發現最近10年內出版了許多生物統計學的專書，逐本翻閱之後，發現絕大多數都是寫給注重原理計算的大學生成級的著作，應用性較低，皆不適合臨床研究者在實務上的使用。
在翻閱了多本生物統計學教科書後，偶然間翻到「實用生物統計方法及R-Web」這本書（http://www.books.com.tw/products/0010693962），讓我驚艷不已，竟有寫得如此深入淺出的生物統計教本。本書作者群皆為生物統計的教授，包括台北醫學大學的鄭光甫、陳錦華、陳弘家以及臺灣大學農藝學系蔡政安四位統計博士。四位除了是在統計方法的研究上成就斐然之外，實務上協助臨床研究者發表的諮詢經驗也非常豐富。
本書讓我欣賞之處在於，不只是生物統計方法的「導論」而已，而是作了相當深入的介紹與方法學的評論。筆者最為激賞的部分如以下章節：
1.第五章提到多重比較（Multiple comparison）時，介紹了Bonferroni、LSD、Tukey’s HSD、Scheffè、Dunnett’s等五種方法，一般教科書不會介紹到這麼多種方法以及評論各種方法之間的差別
2.第九章提到卜瓦松迴歸（Poisson regression）時也順道介紹了負二項式迴歸（Negative-binomial regression），是卜瓦松迴歸很實務的一種替代方法
3.第十章「多變項迴歸」，提到了整合各種不同尺度類型依變項的連結函數（Linking function），其實就是廣義線性模型（Generalized linear model）的簡介。本章還介紹了交互作用（Interaction）的概念，即為偵測效果修飾因子（Effect modification）的分析方法。還有分層分析（Stratified analysis）的簡介也當是非常實用但具有深度的方法。
4.第十一章「存活資料分析」，略微交代了以主觀方法及客觀方法檢驗「比率風險模型」（Proportional hazard）的假設。也介紹了隨時間變化的共變數（Time-dependent covariate），在筆者實務協助研究者的經驗，「時間變化的共變數」已經變成是一種統計方法的顯學，是非常有效但資料整理方式較為複雜的方法。最後又評論了Cox風險模型與卜瓦松迴歸皆可應用在存活資料的比較，這部分也讓筆者個人非常有收穫。
5.第十五章「研究設計與統合分析」介紹了世代研究、橫斷面研究、病例對照研究、臨床試驗之間的差異點，這部分與筆者書籍互有補足之處（http://www.books.com.tw/products/0010705011），非常值得閱覽。書籍最後深入淺出地介紹了Meta-analysis，這部分之後筆者會再專文介紹系統性回顧（Systematic review）與Meta-analysis的中文翻譯書籍。
筆者建議，本書適合臨床研究工作者，例如醫師、護理人員、藥師等，同時也適合相關領域（醫學、護理、公衛流病、藥學）的碩博士生研習，好書難得，各位同好務必要珍惜。
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