晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）

筆者過去曾寫過用R執行KNN（K-Nearest Neighbors）分析(https://reurl.cc/qV5Xzp)的文章，筆者這篇將針對KNN的起源跟原理進行介紹及說明。
 

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配對結果：
（15）分析結果的報表中，會看到羅吉斯迴歸的報表，這是因為傾向分數配對是透過羅吉斯迴歸所儲存的預測機率值進行配對的。不過要注意的是，自變項如有類別變項，必須自行先在資料中轉換為虛擬變數。

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     之前晨晰統計的課程，有一堂透過SPSS進行傾向分數配對的教學，主要是利用SPSS安裝R Essentials，就可以透過R套件進行傾向分數配對分析，不過後來遇到一個問題，就是SPSS與R的版本之間會有相容性的問題，導致無法進行分析，當然您也可以透過其他軟體來進行分析，可以在我們部落格裡搜尋關鍵字”傾向分數配對”找到相關文章（如下圖），不過後來IBM SPSS有把這個功能收錄在SPSS的資料處理裡，這邊文章就來教大家如何使用。

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前陣子有客戶收到審查意見，因為客戶的研究屬於RCT，是利用廣義估計方程GEE檢驗其介入效果，委員要求在報告中提供標準畫係數，作為檢驗結果的效果量，用SPSS跑過GEE就會知道，在GEE的參數估計表格中，並不像迴歸分析提供了標準化係數，因此我們必須另外先對原始資料做處理，想到了嗎?沒錯，就是要先對變項進行標準化的動作，關於變項的標準化，可以參考之前的文章。

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