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- Jun 13 Wed 2007 17:46
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臨床研究與統計分析
- Jun 08 Fri 2007 17:17
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結構方程模型的應用及分析策略
～侯傑泰與成子娟撰
摘要:差不多所有心理、教育、社會等概念，均難以直接準確測量，結構方程(SEM，Structural Equation Modelling)提供一個處理測量誤差的方法，採用多個指標去反映潛在變數，也令估計整個模型因數間關係，較傳統回歸方法更為準確合理。本文主要用一系列有關學習動機的虛擬例子，指出每個問題的主要分析策略，以展示SEM在教育及心理學可以應用的研究範疇。文內探討的方法包括：驗證性因素、高階因數、路徑及因果分析、多時段(multiwave)設計、單形模型(Simple Model)、及多組比較等。
摘要:差不多所有心理、教育、社會等概念，均難以直接準確測量，結構方程(SEM，Structural Equation Modelling)提供一個處理測量誤差的方法，採用多個指標去反映潛在變數，也令估計整個模型因數間關係，較傳統回歸方法更為準確合理。本文主要用一系列有關學習動機的虛擬例子，指出每個問題的主要分析策略，以展示SEM在教育及心理學可以應用的研究範疇。文內探討的方法包括：驗證性因素、高階因數、路徑及因果分析、多時段(multiwave)設計、單形模型(Simple Model)、及多組比較等。
- Jun 06 Wed 2007 17:20
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