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目前分類:統計分析新趨勢 (11)

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在上一篇文章中,筆者介紹了雙變數的趨勢分析(Bivariate analysis / univariate analysis)的SPSS操作程序與報表解讀,不過當我們要考慮控制變項(Control variable or covariate)時,就必須使用多變項分析(Multivariable analysis),本篇文章將介紹在調整其他變項效果之下的趨勢分析。

在開始示範操作程序之前,要先釐清一個重要的觀念,通常我們看到的「P trend」指的都是「線性趨勢」(Linear trend),也就是一次方的直線關係。除了直線關係之外,也有可能存在著曲線關係,常見的有二次方(Quadratic)及三次方(Cubic)的趨勢,在此先不詳細介紹曲線關係,本文焦點在於介紹直線關係的趨勢分析。

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筆者在不久之前簡介了「P trend」(趨勢分析)的應用時機與基本概念(http://goo.gl/CjfyWf),受到不少讀者的迴響,並且希望可以示範統計軟體的實作,因此本篇文章先以雙變數分析(Bivariate analysis / univariate analysis)為例,以SPSS 22版操作並且簡單解讀結果。

 

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    我在前一篇「用SPSS來作RFM行銷分析(一)」中舉的例子是用交易資料,即每一筆是一次交易,故可能多筆是屬於同一客戶的。如果已經將同一客戶的多次加總綜合成一筆,則為用客戶資料。如下圖所示。

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上次提到使用NodeXL分析email來往狀況,這次筆者繼續來分析台灣健保資料庫研究的熱絡狀況。

本公司林星帆顧問曾在20148月一篇文章中提到,健保資料庫(National health insurance research database, NHIRD)已經是醫學領域的顯學,2012年後每年至有200-300篇的文章被刊登,並且速度仍在增加當中。

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之前針對於探索性因素分析(Exploratory factor analysis, EFA)我已經寫過不少篇文章在介紹其使用時機、注意事項(http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/
article?mid=2335&prev=2358&next=2272&l=f&fid=28
http://tw.myblog.yahoo.

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最近去參加了聯合通商公司(和碩集團子公司)舉辦的產品說明會,想要了解一下如何在商業領域應用統計分析來協助決策,說明會的地點舉辦在遠東國際飯店的洛北園,場地十分高雅,大約可以坐50人,當天也是坐的滿滿滿,看來的確有許多商業人士對這一塊有興趣。

 

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8/7日,我參加了由奇美醫學中心舉辦的一場有趣的研討會,主題是「如何利用Rasch分析發表SCI(1)論文(http://www.healthup.org.tw/rasch/)」,這對還在與博士論文或教授升等搏鬥中的人來說,這個絕對是一個很吸引人的研討會。有趣的是,這樣的研討會不是應該由大學或計量研究中心等學術機來辦才對嗎?怎麼會是醫學中心來辦呢?

 

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記得當初剛進入教育測驗統計研究所的第一堂課,即是「試題反應理論」(Item response theory, 簡稱IRT),雖然上了一學期的課,但還是沒什麼概念,難度(diffculty)、鑑別度(discrimination)和猜測度(guessing),應該是我上完這課程印象最深刻的三個名詞吧!

 

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          政大教育系教授 余民寧 

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電腦化適性測驗

~引用自師大陳柏熹老師的文章(出處考選部國家菁英期刊)

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