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本篇所介紹的卡方檢定(Chi square test),主要用於討論兩個類別/間斷變項的關聯性,在卡方分析的四個用途中(包含適合度考驗、百分比同質性考驗、獨立性考驗、改變的顯著性考驗),本自動化的結果只適用在「百分比同質性考驗」與「獨立性考驗」,其中「百分比同質性考驗」比較強調兩個變項的因果關係(具有方向性,也就是所謂的自變項與依變項),而「獨立性考驗」則是著重兩個變項之間是否有關係。

目前本系統所提供的卡方檢定,一次僅能放兩個變項,但實務上,在進行表格製作時,通常會固定某一個變項與其他變項進行分析,舉例來說,想要瞭解不同基本資料(包含性別、年級、地區)的學生在打工經驗的比例有無差異,若透過本系統進行分析,必須進行三次後(性別 vs. 打工經驗;年級 vs. 打工經驗;地區 vs. 打工經驗),再將表格合併。

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網路發達讓許多事都比以前加快效率,比如LineWeChat訊息溝通比傳統書信速度加倍,電商購物車比傳統逛街購物速度加倍,臉書出現讓人際關係進展速度加倍,加上智慧手機流行,更推波助瀾了效率。

時間與程序的優勢

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晨晰統計近年來積極發展統計在商業上應用,其中對商家企業、公益團體、政府機構重視的客戶滿意度,晨晰已研發出一套SOP流程,利用PDCA的管理循環,結合大數據分析、網路科技,提供企業持續不斷提高客戶滿意度的秘訣,整套內容都已濃縮在「應用Excel大數據提高客戶滿意度」課程中。

為分享不克前來上課的朋友,特把部分精華內容及影片在此分享,以饗網友。

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在發展量表的程序上,預試是檢驗測量題目是否適切的重要程序,其中又以項目分析(Item-analysis)最為重要,除了透過量化指標去檢驗題目的適切性,研究者也應根據自己的需求及理論層次來評估(邱皓政,201014-2)。

項目分析所參考的指標數眾多,在社會科學的研究中,最常用的則是「極端組檢定」(comparisons of extreme groups)(又稱內部一致性效標法)及「校正項目總分相關分析」(corrected item - total correlation),利用求得各題項之決斷值(Critical RatioCR值)及相關係數(correlation coefficient),以瞭解各題項之鑑別力(discrimination)與同質性(homogeneity)為何,來作為選題的依據。

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當文章討論文變項之間的關聯性之後,通常會以迴歸分析做最後的統整及結果,在考慮自變項之間相互影響及控制之下,去找尋依變項的主要影響或預測因子,而本系統也包含這部分的分析。
*本系統目前僅提供強迫/全部進入法(Enter

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當要討論兩個連續變項之間的關聯性時,一般會使用皮爾森積差相關進行檢定。通常呈現的表格形式有兩種,(1)矩陣式表格:進行相關分析的變項可明顯區分成兩個來源或目標;(2)自相關表格:進行相關分析的變項不需呈現來源或目標,或是希望看到完整的兩兩相關之結果。本篇將以兩個量表「工作滿意度量表」(包含同儕關係、主管關係、公司福利)與「組織承諾量表」各向度(包含組織認同、努力意願、留職傾向)示範之。

壹、矩陣式表格

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當比較不同群體在分數上的差異性時,一般都會採用獨立樣本t檢定或單因子變異數分析,因此在統計表格中,這兩種統計方法所呈現的結果非常相似,僅差在單因子變異數分析達顯著時,必須進行事後比較,事後比較又以Scheffé法最常使用。

為配合SPSS軟體的設定,本系統在此部分的表格製作與SPSS報表輸出檔較為接近,而表格內只會有一個分組變項(俗稱自變項),另外同時會針對多個檢定變項(俗稱依變項)進行分析,這種表格呈現方式是社會科學領域較常見的格式。因此使用該系統進行分析時,請使用者配合各自的需求進行調整。

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以下感謝一些好朋友給的心得回饋,分享給大家參考囉!!

<臺中市 洪先生>

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林星帆顧問終於出書囉,本書關於醫護投稿相關的資訊都幫您整理好

,彙集在一起,讓您可以參閱本書輕鬆完成文章發表喔!!

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晨晰統計2015統計課程上架囉,歡迎大家盡速報名,今年多開了

市調班,工作上有需要用到統計的好朋友可以多參考喔,小班制,

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大家好:超級數據力演講開跑囉,大專院校或機構如果

有想要推廣數據分析,歡迎與我們聯繫,我們會去貴單

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授課單位

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2014課程出來囉,歡迎大家提早報名囉~~

 

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超級數據力演講  

 

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