晨晰統計近年來積極發展統計在商業上應用,其中對商家企業、公益團體、政府機構重視的客戶滿意度,晨晰已研發出一套SOP流程,利用PDCA的管理循環,結合大數據分析、網路科技,提供企業持續不斷提高客戶滿意度的秘訣,整套內容都已濃縮在「應用Excel大數據提高客戶滿意度」課程中。

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  • 循環式滿意度調查
  1. 何謂有用的滿意度調查?(https://youtu.be/rsr8s4qQPgg
  2. PDCA循環滿意度調查https://goo.gl/OXeUnc
  3. 案例分享:關鍵客戶-網路問卷(https://youtu.be/StZqTgVg3TQ
  4. 淨推薦分數NPShttps://youtu.be/VEPIiWVQhVA
  • EXCEL實作

分享EXCEL進行t檢定(二群比較)、單因子ANOVA(多群比較)二例。

資料檔如下圖:性別分男、女二群,年齡從20歲以下~61歲以上共分六群,欲進行滿意度的比較。開始前,先確定[資料]標簽下,最右方有[資料分析]功能。

 

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由於EXCEL的資料分析(即統計分析)對於資料的擺放有要求,t檢定要求二群各放一欄或一列,單因子變異數分析也是逐欄或逐列分組。但上面資料表中,整體滿意度卻是男女、年齡層摻雜,如何分開呢?

 

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這就要藉助樞紐分析表了,插入後,把ID、性別、整體滿意度,分別拉到右下方,這是左方即出現男、女分開的每人滿意度,這就可以用來跑t檢定囉!

 

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如下圖,一一把各欄位選好,女生資料放在變數1,男生放在變數2,假設均數差為0(即虛無假設:男-=0),勾選標記,選定輸出範圍,按確定就OK囉!

 

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EXCEL幫我們把男女二組的平均數4.384.37、標準差(自行開根號為0.600.65)、人數(1092285)都算好了。T值為0.29p=0.766,不顯著,表示男女滿意度沒有差別。

 

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同樣的,把樞紐分析表的[性別]換成[年齡],如下圖選好各項,按確定後,EXCEL即自動算出ANOVA表。F值為4.35p<0.001,顯著,表示各年齡層的滿意度有明顯差別。

 

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各位可以發現EXCEL結合[樞紐分析表]與[資料分析]功能,可謂天下無敵。如果你還沒有發現這麼好用的功能,歡迎參加2017課程。詳細內容,請參考網頁。(應用Excel大數據提高客戶滿意度 http://www.rai-stat.com.tw/ser_con.php?ser=1&pk=11

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