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（二）Points system

如上所述，nomogram不適用於解釋變項太多的情況（例如>10），當我們的多變項分析同時包括10個甚至15個變項時，此時則可以考慮以points system來呈現多變項模式的結果。

points system會先找一個連續變項作為參考變項（reference variable），以本例中就是adenoid（介於0-100%），並且對於此連續變項作「有臨床意義的分組」，例如將Adenoid以每20％分成一組，這個動作等於將迴歸係數四捨五入。

假設我們將Adenoid分成<20%, 21-40%, 41-60%, 61-80%, >80%共五組，先找出每個組別的中點（Midpoint），分別是10%、30%、50%、70%、90%，此時>80%比上<20%就是90%比10%，80乘以迴歸係數0.025等於2。假使我們給予Adenoid>80%為8分（比上<20%），於是我們得知「2單位的迴歸係數等同於8分」，那麼由於Breathing pause的迴歸係數是1單位，所以Breathing pause=1會被指派4分，若有其餘變項的話，也是以此類推。

關於points system的詳細計算，包括羅吉斯迴歸與Cox模型，可參見Sullivan 2004的文章說明¹。

前述表二的例子是只有舉出2個變項為範例說明，下表則是列出完整範

資料來源：Kang 2016的文章²

使用方式非常簡單，根據該個案的實際數值帶入得到分數（Point），然後再加總總分並直接對應到Risk（predicted probability）。不過要提醒讀者，points system雖然較nomogram更易於臨床使用，但以精準度來說，由於points system是將連續變項予以分組，所以預測值的精準度會比較低。

參考文獻

1.  Sullivan LM, Massaro JM, D'Agostino RB. Presentation of multivariate data for clinical use: the Framingham Study risk score functions. Statistics in medicine 2004; 23(10): 1631-60.

2.     Kang KT, Weng WC, Lee CH, Hsiao TY, Lee PL, Hsu WC. Clinical risk assessment model for pediatric obstructive sleep apnea. The Laryngoscope 2016; 126(10): 2403-9.