(二)Points system

如上所述,nomogram不適用於解釋變項太多的情況(例如>10),當我們的多變項分析同時包括10個甚至15個變項時,此時則可以考慮以points system來呈現多變項模式的結果。

points system會先找一個連續變項作為參考變項(reference variable),以本例中就是adenoid(介於0-100%),並且對於此連續變項作「有臨床意義的分組」,例如將Adenoid以每20%分成一組,這個動作等於將迴歸係數四捨五入

假設我們將Adenoid分成<20%, 21-40%, 41-60%, 61-80%, >80%共五組,先找出每個組別的中點(Midpoint),分別是10%30%50%70%90%,此時>80%比上<20%就是90%10%80乘以迴歸係數0.025等於2。假使我們給予Adenoid>80%8分(比上<20%),於是我們得知「2單位的迴歸係數等同於8分」,那麼由於Breathing pause的迴歸係數是1單位,所以Breathing pause=1會被指派4分,若有其餘變項的話,也是以此類推。

關於points system的詳細計算,包括羅吉斯迴歸與Cox模型,可參見Sullivan 2004的文章說明1

 

1.jpg

 

前述表二的例子是只有舉出2個變項為範例說明,下表則是列出完整範

 

2.jpg

資料來源:Kang 2016的文章2

 

使用方式非常簡單,根據該個案的實際數值帶入得到分數(Point),然後再加總總分並直接對應到Riskpredicted probability)。不過要提醒讀者,points system雖然較nomogram更易於臨床使用,但以精準度來說,由於points system是將連續變項予以分組,所以預測值的精準度會比較低。

 

參考文獻

1.  Sullivan LM, Massaro JM, D'Agostino RB. Presentation of multivariate data for clinical use: the Framingham Study risk score functions. Statistics in medicine 2004; 23(10): 1631-60.

2.     Kang KT, Weng WC, Lee CH, Hsiao TY, Lee PL, Hsu WC. Clinical risk assessment model for pediatric obstructive sleep apnea. The Laryngoscope 2016; 126(10): 2403-9.

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