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由於平台的推廣，加上網路時代快速的要求，網路問卷已經愈來愈普遍，也愈來愈被大家接受。現在不只消費者調查，觀眾、遊客、員工調查也大量在使用網路問卷。

    反向題轉向（Reverse）也是量化研究中，常遇到的資料處理之一。一般轉向的作法，是利用轉換中的重新編碼（Recode）進行處理，本篇將介紹SPSS分享的新工具，相信能幫助使用者更有效率的處理反向題（ps.由於此工具未特別說明版本限制，此公用程式可適用在SPSS 17.0之後的版本，且有安裝Python Essentials，本篇以SPSS 22.0版為操作介面，介紹安裝此公用程式及後續的操作。

由於學術問卷在設計時，即使是自編量表，多半已依理論確立構面，再依構面設計題目，故在施測前通常已設計好構面及所屬題目。當進行因素分析以驗證 建構效度時，常見到結果與原先設計有差異的現象，這時常令研究者感到困擾，對於構面題目錯置的題目，常無所適從。雖請教老師，老師間又常有不同作法。有刪除者、有主觀移動者、有因素從新命名者、忽視者等不一而足。
 
 

由於工作上的需要，我每年看過的問卷接近100種，大多數的問卷大同小異，有些設計的很用心，有些「擷取」的很精緻，有些「轉換」的很優雅，但是從這麼多的問卷中，我發現隱藏了兩大陷阱！這兩個陷阱曾經害得無數研究生淒淒慘慘，所以我必須在這邊揭發這兩個陷阱的真面目，讓後世千千萬萬的研究生可以免於罹難！阿門！
 
第一個陷阱比較簡單我先說明，那就是：問卷題目過多！！問卷題目超過100題的問卷請注意，除非你是班級導師要求學生寫，或者你是企業「大」主管強迫職員填（中主管以下也沒用喔），否則就是你付錢給這些人填寫問卷（至少一份要100元才可能見效），否則你的問卷回收後只有一種下場---80％以上的人都亂寫。根據我keyin問卷5000份以上的經驗來說，亂寫又分好幾種，a. DO RE MI跳寫法，他以為他在彈鋼琴，整份問卷都是12345 54321，b. 全部都是5，你問他滿意他都很滿意，你問他同意他比你還同意，c. 漏答很嚴重，常常一整個大題都沒寫到，而且很明顯是他太急了，所以漏答一整頁，d. 勾選的很急迫，常常勾到選項外面，或者是一題勾了好幾個答案，讓你自己猜猜看。以上這四種問卷，幾乎很難清理資料，奮力清理好以後去分析，結果一定讓人非常訝異，最後研究者只好根據破碎的結果自己亂掰瞎說。

從設計一份問卷到作問卷分析的過程之中，問卷輸入應該是最簡單的一環了，把資料正確的輸入到每個欄位然後清楚記錄每個欄位與每個數值的意義，聽起來是再簡單不過了。
 
很奇怪，往往越簡單的事情要做好就越困難，大家都覺得簡單，就越容易疏忽犯錯。常常我們都會發現，客戶的問卷資料檔案沒有清理乾淨，譬如會有奇怪的數值或文字出現，明明沒有這個選項，但是卻出現了這個數值，這要嘛是輸入的人手晃了一下（手抖），要嘛就是填答問卷的人真的頭暈而填寫不合理的數值，不過只要是人工處理的事情多多少少一定會有錯誤，因次輸入完資料以後，用excel的資料篩選先做些檢查是絕對必要的步驟，但是很少客戶會這麼做。

看過很多人設計問卷，或許是用模仿的，或許是用想像的，但是大家往往會忽略一個根本的問題---「問卷的結構性」。
 
換一個角度來探討問卷的結構性會比較容易了解，為什麼問卷不只設計一個題目就好了呢？例如想了解顧客的滿意度，就設計說「今天來店裡消費你滿意不滿意呢？ 1分（不滿意）5分（滿意）」。設計一個題目，直接又簡單，設計的人好設計，回答的人好回答，這樣不好嗎？？

以下所說的問卷設計是以論文的問卷設計當做對象，如果是商業調查或是一般其他的問卷則參考參考就可以了。問卷設計實在很重要，問卷設計不良基本上接下來的分析與結論實在很難下筆，所以在這邊根據我的經驗給大家一些問卷檢視的要點，你可以在問卷設計完畢之後自己檢查看看有沒有什麼遺漏的。
 
一、問卷是否以量表類型與連續變項類型的題目為多。基本上變項可以分作連續變項與類別變項，但是連續變項所能表達的資訊永遠比類別變項多很多（連續變項也可以轉成類別），看過很多問卷設計，一整份都是複選題或是類別變項，其實這樣的問卷可以做的分析實在有限，除非是你們領域的問卷有特殊的需求，不然請不要這樣設計。

｢你要跳樓 小心別壓死賣燒肉粽的｣ 是十八年前的社會新聞｢跳樓壓死賣燒肉粽｣一案後、舉凡身邊有想自殺的朋友時、大家用來互相勸誡的。十年前、因大學入學率暴升、大家已改口｢大學生滿街跑、跳樓壓死大學生｣。如今、各級大專院校更紛紛升等、研究所也競相成立、要跳樓時、被壓的受害對像恐怕已經換成研究生了。
 

文章摘錄自「因素分析於生活品質量表上之應用」（作者：姚開屏、翁儷禎）