（2）成對樣本t檢定（Paired sample t test）
我們可以利用成對樣本t檢定去探討實驗組的研究對象在前後測上有無明顯地改善，另外再去檢定對照組的研究對象在前後測上有無明顯地改變，如果實驗組有明顯地改善，而對照組的前後測無明顯地變化，或有退步，則代表介入是有效果的；或實驗組無明顯地改善，而對照組有明顯地退步，亦是代表有介入效果的（顯然這種介入是想讓實驗組的狀況維持在一個穩定程度）。此檢定方法常配合獨立樣本t檢定一起呈現來說明介入效果。
（3）單因子共變異數分析（One way ANCOVA）
當兩組前測的結果不同質時（通常是實驗組優於對照組），單因子共變數分析是檢定介入效果的最好方法，此時我們會將前測視為共變項，檢定兩組在調整後測上的差異情形，其原理是因為兩組在前測的程度不相等，所以將兩組一開始的程度調整成相等，此時兩組的後測也會跟著被調整，然後直接對調整後測作差異檢定，如果實驗組的調整後測分數顯著優於對照組，我們就可以說明介入是有效的，因此呈現兩組調整的後測分數是必備的。
當然如果兩組在前測為同質的話，仍可使用單因子共變數分析，不過因為兩組在前測同質，適合使用的統計方法會比較多，單因子共變數分析相對於其他的統計方法會比較難達到顯著，不過您也是可以試看看。
（4）二因子混合設計變異數分析（Two way mixed design ANOVA）
二因子混合設計變異數分析也算是比較常用的統計方法，一般會使用在兩組前測屬於同質的條件下，此時您可能有疑問，那不就挑比較簡單的獨立t檢定與成對t檢定就好了嗎？如果使用獨立t與成對t，那我們勢必要做4次檢定才能說明介入效果，此時就會有統計學者會介意其型一誤差膨脹的問題，那如果採用二因子混合設計變異數分析，那麼檢定會再一次分析底下完成介入效果的檢定。
二因子混合設計變異數分析的重點是在說明兩組從前測到後測的改變情形有無顯著差異，也就是說檢定兩組的斜率是否有差異，以回答是否有介入效果。在報表中著重的是交互作用項，如果交互作用項達顯著，則代表兩組的斜有顯著差異，接著我們會配合圖型去說明實驗組的改善幅度是否優於對照組，以回達介入是否有效果。
以下圖為例，假如交互作用達顯著，我們可以說實施影片教學的學生進步情形，會明顯高於使用課本教學的學生。當然您可能會看到二因子交互作用項達顯著時都會做單純主要效果的比較，但老實說單純主要效果的比較除非結果很明顯，不然其實不太好解釋此介入效果。
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