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坊間基礎統計書籍如果沒有上千本，那至少也有上百本吧，但是我的個人經驗顯示，大多數都侷限於數理上的推論、太過強調統計的計算過程或者舉的例子實在是很難令人感到興趣，然而如果閱讀一些統計益智書籍（例如統計讓數字說話、醉漢走路）又無法真正在作學術研究的時候有所幫助。

在兩年前我曾經推薦過「簡明生物統計學（翻譯第二版）」，裡頭的例子都是醫學期刊的例子，翻譯者的語意流暢，原作者Dr. Stanton Glantz的研究功力深厚因此做出許多精闢的評論，雖然這一本書已經非常足夠，不過其侷限於醫學領域常使用的統計方法，對於其他領域例如社會學、心理學或教育學等等則著墨較少，不過最近找到了一本優良翻譯著作，可說是跨領域的著作，在此推薦給各位。

此書原名叫做「Reading statistics and research」，中文譯名為：「解讀統計與研究」，原作者為田納西大學教授Schuyler Huck，這本書由第一版（1974年）到現在第五版（2008年），難能可貴之處在於各版之間的範例更新幅度很大，從第四版（2004年）到第五版中間高達90％以上的例子都更新了，這也表示這本書一直可以跟的上研究的脈動，坊間很多書籍雖然可能再版很多次，但是裡頭可能都是「萬年例子」，令我們這些死忠讀者在閱讀時感到索然無味，甚至會後悔買再版書籍（我個人就常常如此）。

這本書的特色是「研究與統計法的評論」，裡頭「沒有任何的統計公式或推論過程」，因此不喜愛讀統計原理的讀者絕對可以清醒地讀完這本書。書的編排是作者會引用期刊的某一段話或某一個圖表，然後對於這段話或圖表作評論，重點是這些圖表與評論不是隨意地排列，而是按照作者事先制訂好的大綱去安排的，以第四章「信度與效度」來說，作者分成信度、效度兩節，在信度又分成再測信度、複本信度、內部一致性信度等等小段，而在每一個段落作者都會插入期刊的某一段話或某一個圖表作評論。因此讀起來不會覺得很空泛與不踏實，因為每一個主題段落都有許多的期刊實例可參考（重點是這是真正的研究，有很多有趣的例子，不是教科書上面的虛擬例子）。另外這本書舉的例子不只是心理學，還包括教育學、社會學、醫學與護理等領域，因此可以讓我們知道在每個領域裡使用各種統計方法的不同觀點。

但是讀完這本書就會全部通曉了嗎？不是的，基本上這本書是幫助你「貫穿觀念」的工具，如我上一段所說，因為這本書沒有任何的統計公式，因此就算你背熟了還是沒有「使用統計的技巧」，因此閱讀此書之外，必須先大概知道統計原理（例如林清山教授的心理與教育統計學），以及知道如何在統計軟體上操作（邱皓政老師或吳明隆老師的SPSS系列書籍），如果此三種書籍都研究透徹，那等於是「原理」+「操作」+「觀念貫穿」都通關了，作起量化研究可說是水到渠成。

最後稍稍提醒的是這本書仍有小缺點，由於是翻譯著作，在中文流暢性上會略吃虧，且統計名詞的翻譯可能會有一些差異，讀者在閱讀時建議參照英文名詞的原文才不會混淆。但瑕不掩瑜，這本書仍不失為一本難得一見的優質量化研究評論性書籍，在此推薦給您。

註：譯者的部落格：http://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic，裡頭有一些堪誤及其他有用的資源，值得參考。