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調節分析係指在不同調節變項的水準之下，去探討自變項對於依變項的影響程度是否會不同，若以圖形方式來呈現，就是在不同調節變項的水準之下，去個別畫出X對Y的迴歸線，當個別迴歸線的斜率差異越大時，代表調節的效果越明顯。

顯然除了統計結果整理之外，製作調節圖將會是結果呈現的重點之一，尤其當自變項、調節變項、交互作用的迴歸係數出現負值時，我們很難第一時間去解釋結果為何，此時就必須透過圖形的呈現才有辦法進一步解釋。

在偶然機會下，使用到一個專門做調節分析的免費軟體『Interaction』，有興趣的研究者可以到『http://www.danielsoper.com/interaction/』下載安裝來使用。筆者會推薦此分析軟體，主要是看中圖形產出的部分，當分析一完成，即可得到可以直接使用的調節圖，甚至可以透過軟體進一步編修，個人覺得相當實用，不過報表的部分就比較普通，以下將針對軟體稍微做一下介紹。

（1）點選「File」→選擇「New Interaction Analysis」。

（2）瀏覽所要分析的data set，此軟體提供三種讀檔類型，分別是.sav、.dat、.xls。

（3）宣告資料有無遺漏值，及遺漏值定義。

a.第一個選項是指資料無遺漏值

b.第二個選項是指資料有遺漏值，此為系統遺漏值（遺漏值=空白）

c.第三個選項是指資料有遺漏值，此為使用者遺漏值（是以特定代號設為遺漏值）

（4）將依變項、自變項、調節變項選入右邊的欄位中，下方還能放入控制變項。

（5）當模式有交互作用項時，進行交乘積的兩個變項若為連續變項時，必須先進行置中平減（mean center）的動作，這樣可減緩交互作用項與原來兩個變項產生嚴重的共線性程度，但筆者發現其實軟體已有內建此功能，因此丟入變項時，就不丟已經置中平減的XC與M1C，而是丟入X與M1，試一下軟體的這個功能。

（6）本文開頭時提到，調節圖是在不同調節變項的水準之下，去個別畫出X對Y的迴歸線，因此這邊是在選擇調節變項所要的水準，預設是一般最常見的情況，以調節變項的平均數加減1倍標準差，如果想要讓調節效果看起來更明顯（僅看起來），則可以選擇±3倍的標準差。

（7）按下「Finish」即完成設定。