在問卷調查的研究中，量表普遍被使用在問卷裡，其目的是用來收集研究對象在心理特質/能力/或態度...等抽象概念，此時在進行研究工具的介紹中，除了介紹量表的題目內容與計分規則外，關於信效度的介紹，Cronbach' alpha係數應該是論文中最常見的信度指標，甚至可以說是信度的代表，其主要目的是在衡量題目間的一致性，因此又稱為內部一致性係數，直接用來比較題目之間的同質性。
本次示範檔案是七個題項所組成的工作滿意度量表，計分方式為非常不滿意的1分~非常滿意的5分，共收集了106位受訪對象。
接著開始進行操作，順便一提，如果研究工具量表裡還分成了不同的分量表，那麼實務上，每個分量表也要各做一次信度分析，換句話說，每個分量表與總量表都可以得到一個Cronbach' alpha係數。
1、點選『分析』à『尺度』à『信度分析』。
2、將要求Cronbach' alpha係數的量表或分量表題項，一起選入項目欄位中。
3、按下確定，可得到Cronbach' alpha係數=0.858。
4、如果信度結果不理想，可以勾選『統計量』中的『刪除項目後之量尺摘要』
5、在報表中，可以得到每一個題目在項目刪除時的Cronbach's alpha值
之前諮詢時會遇到客戶希望跟有些論文一樣，去求得每一題的Cronbach's alpha係數，其實指的就是這個數值，但這個觀念是錯誤的，在文章開頭有提到，Cronbach's alpha是在衡量題目之間的一致性，因此一個題項就不可能會有一致性的指標。而這個數值是說明該題項刪除後，Cronbach's alpha係數會變為多少，因此必須找比量表還要高出許多的數值，代表刪除題項後可以提高Cronbach's alpha，以第1題為例，目前工作滿意度量表七題的Cronbach's alpha係數為.858，如果把第1題刪除後，工作滿意度量表將剩下六題，而這六題所形成的Cronbach's alpha係數為.865，表示第1題題項刪除後，工作滿意度量表的信度從.858提升至.865，因此若想提高量表的信度，必須找到高於量表的Cronbach's alpha值，因此這項指標有時會用在項目分析中當作題項刪除或修改參考指標之一。
留言列表
{{ article.title }}