獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、卡方分析、皮爾森積差相關,是在研究變項之間的關係時,最常使用的統計方法,前三項已經有寫過文章做教學介紹,因此本篇將補齊第四個統計方法「皮爾森積差相關」,用於衡量兩個連續變項的相關性,係數介於-1至1之間,正負代表變項關係的方向性,數值代表變項之間的關係強度,若係數之絕對值愈接近1,表示關聯性愈強。

相對前面三種統計方法,皮爾森積差相關操作簡單,解釋也不難,所以除了操作教學之外,也會說明表格的呈現方式,並延伸常遇到的問題。

操作:

(1)「分析」-->「相關」-->「雙變數」。

 

 

相關分析~小心你最容易犯的幾種錯誤(一)

 

(2)先想好在表格之中,變項要呈現的順序,讓我們在後續的表格整理更有效率。

(3)決定好順序後,把要進行相關分析的變數丟入右邊「變數」。

(4)預設的相關係數即是「皮爾森積差相關」,值得一提的是最右邊「Spearman相關係數」,是常使用的無母數相關。

 

相關分析~小心你最容易犯的幾種錯誤(一)

 

結果:

(5)由於相關係數表屬於對稱表格,對角線為每個變項與自己的相關,因此相關係數皆為1,表格以對角線區分為上下兩個三角形區域,結果皆是一樣的,因此習慣上我們會檢視下三角形的部分。

(6)再來是檢視相關分析的結果,以ADL(欄)與憂鬱(列)的相關分析為例,藍色區域中有3個數值,由上至下為相關係數、顯著性p值、有效樣本數,由於顯著性p值=.020,小於.05達顯著水準,表示ADL與憂鬱達顯著相關,相關係數為-.236屬於負相關。接下來是敘述的部分,建議初學者可採用兩階段的解讀方式,首先,解讀數字的關係,以負相關來說,代表的是當樣本在日常生活功能ADL的數值越高時,憂鬱的數值則會越低;接著解釋數值代表的含意,日常生活功能ADL的數值越高,代表樣本在日常生活功能表現越好,憂鬱的數值,代表樣本在憂鬱的程度越不嚴重;最後將兩句話結合,得到當樣本在日常生活功能表現越好時,在憂鬱的程度越不嚴重

(7)而報表中有一個常常犯錯的地方,就是星號顆數的標示,我們可以看到軟體已經針對相關達顯著的係數標示星號在數值旁邊,標示的方式,當p<.05時為一顆星,當p<.01時為兩顆星。一般論文呈現的樣式,當p<.001時會標示為三顆星,但SPSS並沒有這樣的標準,導致p<.001時會仍標示為兩顆星,如ADL與生理範疇的相關,顯著性p值為.000,但相關係數.443只標示兩顆星,因此我們在填入表格時,必須自己判斷改為三顆星。

 

相關分析~小心你最容易犯的幾種錯誤(一)

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