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當我們收集完資料並完成建檔後，在分析之前，一定要確實做到檢查的工作，檢查的重點，包含了數值的合理性，以及變數的遺漏狀況。我們用的分析方法，是最簡單及最常見的次數分配與描述性統計量，沒錯，只要分析有做到敘述統計的話，大致上都能檢查到資料的問題，下面我們將這些問題整理出來。

利用次數分配找到輸入錯誤的變數：

1. 首先到變數註解頁面，針對類別變項的部分，設定好數值標籤。

（2）點選「分析」à「敘述統計」à「次數分配表」。

（3）將要檢查的變項放入「變數(V)」，建議是類別變項，連續變項當然也可以，但較不建議。

（4）按下「確定」。

（5）次數分配表如下圖，一般來說，可以看到每一組別計算出的人數與百分比。

（6）也可以看出每一變數遺漏的樣本數及遺漏比例。

（7）但是當您檢查到有編碼未附帶標籤時，即是有問題的數字，有可能是漏掉標籤，不過絕大因素是數字有錯，如果是數字有錯，則需要回到資料集裡進行修正。

（8）連續變項進行次數分配時，會呈現每一個水準的人數與百分比，雖然也可以用來檢查，但當水準過多時，肯定費力又費時，所以會建議採用後續的方式。

（9）如何搜尋剛剛教育程度異常的數字，首先用滑鼠左鍵點一下這個變數「教育程度」，以選取整個欄位。

（10）選擇「編輯」à「尋找」，或者直接同時按下「Ctrl+F」。

（11）在「尋找」欄位裡填入要找的異常數值，按下「尋找下一個」。

（12）畫面會跳到該數值所在位置，即可確認後進行修改，若有多筆異常數值，則要分多次進行處理。

利用敘述統計找到異常範圍的變數：

（13）連續變項不適合用次數分配，則改用敘述統計，「分析」à「敘述統計」à「敘述統計」。

（14）將要檢查的變項放入「變數(V)」，當然除了連續變項，類別變項也是可以的。

（15）按下「確定」。

（16）可以透過最小值與最大值，確認變項是否有異常值存在，因此剛剛提到類別變項也是可以用描述性統計量檢查，不過跟次數分配比較起來就沒那麼仔細，算是一種比較省時省力的檢查方式，假設若這份研究的收案年齡為20歲以上，那我們就必須把未滿20歲的樣本搜尋出來，以確認資料是否有誤。

（17）同樣用滑鼠左鍵點一下這個變數「年齡」，以選取整個欄位。

（18）透過排序的方式，將最小值或最大值提到資料的最上端，以年齡為例，要找到最小的年齡層，因此選擇遞減排序。

（19）排序完的變數即可找到數字有異常的樣本，進一步確認並修改或刪減樣本。