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前陣子有分享「曼－惠特尼U考驗」（Mann-Whitney U-test），這是無母數分析最常使用的兩組獨立樣本檢定，每當檢定結果達顯著水準時，此時問題就來了，該如何去判斷兩組的高低呢?，如果用平均數似乎也有點奇怪，畢竟是放棄了平均數比較法而採用無母數分析，由於是比較兩組的分布，因此以四分位數的Q1 & Q3進行判斷最為合理，不過有時候仍會出現兩群擁有相同的四分數位，那就尷尬了，因此這裡要介紹另一種無母數的兩組比較-中位數檢定，和獨立樣本t檢定以平均數作為比較基準一樣，在中位數檢定即是以中位數進行分組，再比較兩群體在中位數之上或下的比例是否存在差異，其原理是以交叉表的卡方檢定進行分析。

操作：

（1）此次示範的資料，組別為實驗組與對照組，要比較的變項為年齡。

（2）點選「分析」à「無母數檢定」à「歷史對話記錄」à「K個獨立樣本」。

（3）將欲比較的項目「年齡」放到檢定變數清單。

（4）跟獨立樣本t檢定一樣，將自變項「組別」放到分組變數。

（5）跟獨立樣本t檢定一樣，需定義兩組的編碼，本範例的編碼分別為1與2。

（6）檢定類型選到「中位數」，進行中位數比較。

（7）根據報表顯示，全部樣本50筆資料在年齡的中位數為75.5，根據此中位數將年齡分兩組，並進行組別的卡方檢定，得到卡方值為0.321，顯著性p值為.571，未達顯著水準，表示兩組根據中位數的分組後並無明顯差異，亦指中位數檢定未達顯著。

（8）報表會一併顯示根據中位數分組後的交叉表。

（9）示範利用交叉表進行卡方驗證，可以得到一模一樣交叉表的數據。

（10）卡方驗證後的結果也是一致。

（11）這邊示範另一個例子，當樣本數更小時，發現報表內容和（7）的內容並不相同。

（12）進一步用卡方檢定進行檢驗，發現軟體會自動判定是否採用費雪精確性檢定。