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近年來關於準實驗設計的研究，大多數都會採用廣義估計方程來分析研究結果，這部分在過去文章有過詳細教學，最後是透過交互作用項的顯著性作為介入成效的判斷依據，其方式是去比較兩組的前後測改變量，因此若我們想要根據這個結果去計算效果量，只需要準備各組別在改變量的平均數即標準差即可，無論是多組別或多個測驗時間點都可以執行，不過由於進行廣義估計方程GEE所使用的資料為長資料格式，但進行改變量的計算需要使用短資料格式，因此先進行長短資料格式的轉向，這部分的操作可先參考過去文章。（https://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/323995298）

轉完後的資料如下圖所示，在此示範資料中，組別分別有實驗組(1)與對照組(0)，前後測知識得分為配對資料。

一、先計算變項的改變量：

（1）點選「轉換」à「計算變數」。

（2）在目標變數裡輸入「改變量」，如有多個變項要計算效果量，改變量的名稱可再命名的更仔細些，譬如：知識改變量。

（3）在數值運算式中，輸入後測減前測。

（4）即可在SPSS資料檔中建議改變量變數。

二、分析各組在改變量的平均值與標準差：

（5）點選「分析」à「比較平均數法」à「平均數」，當然還有其他求得各組描述性統計資料的辦法，如獨立樣本t檢或是用分割檔案的方式進行各組描述性統計分析。

（6）在依變數清單裡放入已計算出的「改變量」。

（7）在自數清單裡放入「組別」。

（8）按下確定後，即可求得各組在改變量上的平均數與標準差。

三、代入效果量cohen’s d公式：

（9）如圖所示為效果cohen’s d值的公式，需要將兩組的樣本數、平均數、標準差代入。

（10）可以利用google搜尋cohen's d calculator，可以直接到已設定好公式的網頁進行計算，也可以利用步驟9的公式手動計算。

（11）所求得cohen’s d值即為GEE交互作用效的效果量。