本篇文章將介紹關於SPSS在三階層HLM的操作應用,筆者曾於過去寫過SPSS在二階層HLM的應用文章,其中有提到模式中固定效果的設定,會較HLM軟體來得直觀,就算到了三階層HLM也是如此,因此本篇文章僅以零模型為例,介紹隨機效果的設定方式,並以HLM軟體所分析出來的結果來驗證正確性。

一、資料介紹

本文章以最常見的學校資料作為示範(如下圖),共有31所學校,743個班級,4,458位學生,以及每位學生的學習成績作為依變項Y

 

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二、操作介紹

1.點選分析→混合模式→線性。

概化(又稱廣義)線性對於依變項提供多種連結函數可以選擇,不知道是不是跑到三階層的關係,用線性所需要的疊代時間比較長,反倒是用概化線性快了許多,不過分析結果是一樣的,以下將對「線性」的點選介面先做介紹,之後再介紹「概化線性」的介面。

2.將第三層ID(學校)與第二層ID(班級)選到右邊的「受試者」欄位。

 

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3.筆者截取HLM的零模型方程式讓大家對照一下。

零模型中未包含任何自變項(也就是固定效果),不過3個階層皆開放截距項的隨機效果,第一層的隨機效果項為e,第二層的隨機效果項為r0,第三層的隨機效果項為u00

4.將依變項「學習成績」丟入「因變數」。

5.若模式中有考慮自變項,可從「固定」設定,無論是主效果或交互作用項。

 

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6.進入「隨機」效果設定。

7.先將L3IDL2ID同時丟入右邊的「組合」,是指對於第二層的隨機效果設定。

8.若第二層有截距以外的隨機效果要開放估計,可丟入右邊的「模型」中。

9.將「截距」打勾,表示要開放第二層截距項的隨機效果r0

10.點選「下一個」。

 

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11.先將L3ID丟入右邊的「組合」,是指對於第三層的隨機效果設定。

12.若第三層有截距以外的隨機效果要開放估計,可丟入右邊的「模型」中。

13.將「截距」打勾,表示要開放第二層截距項的隨機效果u00,按繼續。

 

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14.點選「統計資料」,讓報表呈現需要的統計結果。

15.筆者的習慣會選擇「參數估計值」、「共變異數參數檢定」、「隨機效果的共變異數」。

 

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