當文章討論文變項之間的關聯性之後,通常會以迴歸分析做最後的統整及結果,在考慮自變項之間相互影響及控制之下,去找尋依變項的主要影響或預測因子,而本系統也包含這部分的分析。
*本系統目前僅提供強迫/全部進入法(Enter

壹、操作

1、點選工具列中的『分析』,選擇『線性迴歸(Regression)』

 

1.jpg

 

2、將欲進行迴歸分析的變項分別丟入「依變項/目標變項」與「自變項/預測變項」

若自變項中包含類別變項時,使用者必須先進行虛擬編碼(Dummy code)的轉換,再丟入自變項的欄位中,再按下「確定」。

 

2.jpg

 

貳、輸出

1、整體迴歸模式統計量

本系統會將報表的整體迴歸模式統計量註解在表格下方,包含R2Adj R2F值、p值。

2、各自變項的參數統計量

各自變項的參數估計結果會呈現於表格內,其實對應輸出報表不難發現,此處的表格格式與報表幾乎相同。

 

3.jpg

 

3、整體迴歸模式的敘述

先針對整體迴歸模式進行評估,包含提到F檢定結果,以及解釋力的大小;建議研究者根據系統的敘述再自行潤飾。

4、各自變項的參數敘述

系統會列出迴歸係數達顯著的自變項,並依據迴歸的正負值來判斷影響的方向性,進行補充敘述;建議研究者根據系統的敘述再自行潤飾。

 

4.jpg

arrow
arrow
    全站熱搜

    晨晰部落格新站 發表在 痞客邦 留言(2) 人氣()