（11）為了讓Q為正值，建議將等級平均數叫大的那組擺前面，並算出兩兩事後比較的Q值
（12）開始查表，由於本例子的組別數為三組，因此並需看K=3那一列，如果算出來的Q值有大於2.394，則代表差值已達.05的顯著水準，若Q還有超過2.936，則代表差值已達.01的顯著水準。因此以本例所算出來的結果，得知第3組「教師兼行政」的教師素養顯著高於第1組「專任教師」與第2組「教師兼導師」，而「專任教師」與「教師兼導師」的教師素養則無明顯地差異存在。
二、新建方式
（13）點選分析→無母數檢定→獨立樣本
（14）點選目標→選則自訂分析（這是因為我們還要進行事後比較）
（15）在欄位中，將依變項「教師素養」丟入檢定欄位，將自變項「職務」丟入群組
（16）在設定中，勾選Kruskal-Wallis單因子變異數分析(k個樣本)，並將多重比較選到『所有成對』，接著按下執行
（17）出來的報表非常陽春，只會跟您說整體的假設檢定有無成立，必需以左鍵連點兩下進入報表內看細部的內容
（18）進入報表中，即可看到較詳細的訊息，顯示檢定統計量為21.809達顯著水準，這個我們用傳統選項跑出來的結果一模一樣
（19）在報表的下方將欄位選到兩兩比較，即可看到事後比較的結果
（20）事後比較很特別，SPSS以圖示法在平面上以各組的等級平均數標示出3個點，至於為什麼畫成這樣，老實說我也不清楚。圖上任兩點之間會畫出一條實線，要是兩組的比較結果達顯著水準，則線條的顏色為黃色，如果兩組的比較結果未達顯著，則線條的顏色為黑色，因此以三條線的結果發現，「教師兼行政」的教師素養顯著高於「教師兼導師」者，另外「教師兼行政」的教師素養顯著高於「專任教師」者，而我們是用等級平均數來判定兩組的高低。
（21）老實說，SPSS這邊的事後比較並沒做的非常清楚，我們範例Data的組別編碼明明為1,2,3，這邊卻改成0,1,2，仔細核對會發現，它只是把我們的代號標碼都減掉1，『1-0』的檢定統計量未達顯著，表示「專任教師」與「教師兼導師」並無顯著差異；『1-2』的標準檢定統計量為顯著負值（-4.147），表示「專任教師」顯著低於「教師兼行政」；『0-2』的標準檢定統計量為顯著負值（-3.161），表示「教師兼導師」顯著低於「教師兼行政」
Ps.其實當初一開始無法確定SPSS裡提供的事後比較就是Dunn法，經由此報表的分析結果可發現與我們用公式計算出來的Q檢定統計量相等，因此才確定SPSS內建的事後比較方法的確是Dunn法
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