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之前在SAS教學文章中有提到當組別數在三組以上所做的差異檢定為Kruskal-Wallis one-way ANOVA，當分析達顯著時，我們必須進一步做事後比較，而且所採用的事後比較為Dunn法，因為此方法同時適用在組別人數相同與不同的時候，因此為較多人使用。

在舊版的SPSS中，Kruskal-Wallis分析並沒有提供事後比較，不過到了新一點的版本（應該是在19版之後）則有鑲在分析程式中，當然在讀這篇的您有可能仍是使用比較舊版的SPSS，因此本篇還是會介紹一下公式的計算。

先介紹一下資料，資料的形式與我們跑單因子變異數分析相同，自變項為「職務」，共分為三組（包含專任教師、教師兼導師、教師兼行政），依變項為「教師素養」。

一、傳統方式

（1）先到SPSS的變數檢視中

（2）將自變項「職務」改為名義變項，將依變項「教師素養」改為尺度變項

（3）點選分析→無母數檢定→歷史對話記錄→K個獨立樣本

（4）選擇Kruskal-Wallis H檢定（預設）

（5）將依變項「教師素養」丟入依變項清單

（6）將自變項「職務」丟入分組變數

（7）定義組別變項的範圍，因為職務的Code為1至3，所以最小值填1，最大值填3

（8）卡方值達顯著水準，表示不同職務的教師在教師素養上有顯著差異

（9）敘述性統計秀出各組的人數與等級平均數，將讓我們代進公式做事後比較

（10）Q為Dunn法的事後比較公式，分子為兩組的等級平均數相減，分母都是代入樣本數，其中大N為全部的人數，就連沒有比較到的組別也要算進來